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tx
- 图形图像处理 可以自动识别到图像的边缘 找到图像轮廓-Graphic image processing can automatically recognize the images to find the edge of the image contour
ASM_version1b
- ASM是由Cootes和泰勒推出的多分辨率方法的一个例子。 基本思想： 在ASM模型训练，训练从手工绘制的图像轮廓。发现的ASM模型在训练使用主成分分析（PCA），使该模型自动识别数据的主要变化是，如果可能的轮廓/好的对象的轮廓。还包含了ASM模型的协方差矩阵描述行垂直纹理口岸时，在正确的位置。 -Descr iption This is an example of the basic Active Shape Model (ASM) as introduced by Coot
car
- 基于计算机图像处理技术的汽车牌照自动识别系统,要求能够将运动中汽车的牌照从复 杂背景中准确地提取并识别出来。介绍了所研制的汽车牌照自动识别系统和关键技术(图像分割 与车牌定位、图像二值化和字符提取、车牌字符识别等) 。试验结果显示,系统在Celeron Ⅱ633+ 128M 的PC 机上,对图像尺寸为768 ×574 的311 幅试验图片的识别准确率达到90 ,识别时间≤ 1. 5s。-The objective of automatic vehicle number plate
BMP_JPG_GIF
- 本程序是基于BMP、JPG、GIF三种格式图片的信息嵌入程序，信息嵌入图片后，图片失真小，肉眼无法识别，嵌入文件支持任意格式。-This procedure is based on the BMP, JPG, GIF images in three formats the information embedded in procedures, the information embedded in image, image distortion, the naked eye can not re
prtools
- matlab pattern recognition toolbox recognize images how to use matlab in pattern recognition codes for images recognition pattern recogniyion tools-matlab pattern recognition toolbox recognize images how to use matlab in pattern recognition code
adsa
- 用于描述认得脸部的图像处理软件的分析与算法可用于侦测方面的实际运用 本科毕业设计论文-Recognize the face images used to describe the analysis and processing software algorithms can be used to detect the practical use of graduate design thesis
ICISTongLiu
- This paper investigates a new face recognition system based on an efficient design of classifier using SIFT (Scale Invariant Feature Transform) feature keypoint. This proposed system takes the advantage of SIFT feature which possess strong robust
svm_light
- 支持向量机(SVM)程序源码，做图形图像识别很有用，各位可以参考下。-The source code of SVM. It s very useful to recognize images. Just for a reference.
ac
- 人耳识别作为一种新的生物特征识别技术在近两年来受到了越来越多的关注,人耳识别的研究使计算机根据人耳辨别人物身份成为可能。目前国内和国际上对此的研究还很少,还没有形成一套完整的识别体系。同人脸、虹膜和指纹等识别技术相比,人耳识别又具有其自身的独特性和研究价值。其研究内容主要涉及到人耳图像的采集、定位和分割、特征提取、模板匹配以及多模态融合等。-Ear recognition as a new biometric identification technology has received more
人脸识别 MATLAB代码
- 使用pca方法对图像进行特征提取，对训练集的20个人的共一百张人脸进行训练，使用adaboost算法生成强分类器，可以对测试集的人脸图片进行识别，且识别率较高(The PCA method is used to extract the features of the image, and the training is carried out for a total of 100 faces of 20 people in the training set. The AdaBoost algor