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区域生长法的图像分割方法，效果分厂不错，值得借鉴！,Region growing image segmentation method, the effect of a good factory, worth learning!
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Matlab边缘检测和区域生长图像分割算法代码，适合于图像边缘检测。-Matlab edge detection and region growing image segmentation algorithm code, suitable for edge detection.
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单种子点区域生长图像分割算法：基本处理方法是 以一组种子点开始来行程生长区域，即将哪些预定义属性类似于种子的邻域像素附加到每个种子上-Single seed point region growing image segmentation algorithms: the basic processing method is based on a set of seed points, started to trip the growth region, which is about predefi
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经典区域生长源码(区域增长),比起灰度阈值法有不可比拟的优势,一旦尝试,欲罢不能啊,只是,在实时性应用方面还有待改进,m代码编写易懂,易用,易改写成其他语言,如果改写成c,应该速度有所提高.请尽情享用-Classical region growing source (regional growth), compared to gray-scale threshold method has unparalleled advantages, once the attempt to stop ah,
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使用区域增长的算法进行区域分割。鼠标点击图像的某个区域的某个像素，并指定染色所用颜色（红绿蓝黑），程序执行的结果是用指定的颜色把某个区域显示出来。-Regional growth in the use of regional segmentation algorithm. A mouse click on the image of a pixel region, and specify the dye color used (black and red and green), implement
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程序可以选择输出二值图像。二值图像可以通过对每个梯度点取阈值得到，其中阈值T为输入参数。并且要求结合3*3掩模的平滑运算和本实验上面的原算，并对图像进行处理，分割出图像中间的大血管区域，并将结果用二值图表示。在实验中需要对平滑运算方法和阈值T进行反复调整。-Program can choose the output binary image. Binary image can be taken for each gradient point to the threshold should be,
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基于区域生长法的MATLAB图像分割程序 -Region growing method based on the MATLAB image segmentation procedure based on the region growing segmentation of the MATLAB program
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图像分割，具体算法参考一下论文
Zhi-Gang Tan， Xiao-Chen Heand Nelson H. C. Yung
A Novel Merging Criterion Incorporating Boundary Smoothness and Region Homogeneity for Image Segmentation-Abstract
A novel joint region merging criterion combining region ho
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region growing for image segmentation, code by Dkroon
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这是个关于图像区域增长分割算法的源程序，在matlab上实现-This is a region growing image segmentation algorithm on the source, to achieve in matlab
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图像分割是把图像划分成具有实际意义的互补交迭的区域的集合。在图像分割之前，图像区域的数目未知，而在分割后各个区域同时满足均匀性和连通性的条件，故图像分割是一个复杂的过程，目前大多数研究都是针对某一类型图像或者某一具体应用的分割。图像阈值化分割的基本思想是确定一个阈值，然后把每个像素点的像素值和阈值相比较，根据比较的结果把像素划分为两类，前景(1)或背景(0)。该方法的关键是确定一个最优的阈值。常用的阈值确定方法有直接门限法、类间最大方差法(otsu法)、分水岭算法、最小误差法、最大熵法等。该段代
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source Image segmentation with region growing method in MATLAB
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区域生长用于图像分割的程序，从种子点开始向周围扩散，将与种子点性质相近的点记录下来。这个程序是冈萨雷斯的数字图像处理（MATLAB版）中的程序。-Region growing for image segmentation procedure, from the seed point began to spread around, similar to the nature of the seed points points recorded. This program is a program
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分割树的实现（1.4版本）
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这个软件包包含MATLAB实现了低层次多尺度
[1]中描述的分层分割算法。
介绍
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低级别的图像分割的目标是检测到的所有图像区域
不论其形状，大小和内部同质化的水平。在这里，
地区被建模为一个斜坡边缘包围的像素连通集
这些不连续的幅度较大相比，连续性
区域内的变化。-Segmentatio
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基于Matlab平台实现目标信息提取。求未含噪声的原图像的周长需先对图像进行二值化，然后选择一种算法进行边缘检测，包含prewitt,canny,sobel等算法，再通过sum(sum())函数进行周长的计算并显示在相应的位置。为求包含特定目标的噪声污染图像的周长或面积，首先对图像进行去噪，再进行二值化，接着进行微小分割，实现边缘提取或者区域分割，进一步统计目标周长或者目标面积。-Based on Matlab platform to achieve the goal of informatio
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此文件中包含图像分割的程序，其中有自适应图像分割，阈值分割，基于区域生长法的图像分割，最大方差法计算分割门限的程序，而且用的是matlab语言-This file contains the image segmentation procedure, which has adaptive image segmentation, threshold segmentation, region growing method based on the image segmentation, maximum
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用形态学方法和区域增长法进行MRI脑肿瘤图像分割-By morphology and region growing method for MRI brain tumor segmentation
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在matlab环境下，基于区域增长的图像分割，代码完整，简单易懂。-In the matlab environment, based on region growing image segmentation, code integrity, simple and understandable.
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Contour Detection and Hierarchical Image Segmentation (UC Berkeley)
MATLAB/C++混编
Arbela?ez, P., Maire, M., Fowlkes, C., & Malik, J. (2011). Contour Detection and Hierarchical Image Segmentation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine
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用MATLAB编写的基于区域生长方法实现的图像分割(Image segmentation based on region growing method written in MATLAB)
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