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human_face_detection_system
- 本文的目的是借助Paul Viola最新提出的实时特征检测的技术，实现一个能够进行快速人脸检测的系统。并且通过训练，得到尽可能优化的分类器构造参数，从而获得具有高检测速度和检测正确率的人脸检测系统。-The purpose of this paper by drawing on the latest proposed by Paul Viola real-time feature detection technology, to realize a fast face detection sys
SCE
- 将参数识别问题转化为优化问题，从而提出了基于SCE算法（Shuffled Complex Evolution）的结构参数识别方法-The parameter identification problem into optimization problems, which made the SCE algorithm based on (Shuffled Complex Evolution) Identification of the structural parameters
SVM-and--Face-Recognition
- 支持向量机及其在人脸识别中的应用研究 上海交通大学博士论文，在知网上面付费下载得到的。本文从应用的角度出发，较为全面地对一些相关问题进行探讨，并使用Visual C++实现了一个基于支持向量机的人脸识别软件—idTeller。 论文的主要工作和创新点包括： ·提出了两种基于VC边界的支持向量机参数选择算法—固定C算法和VC-CV算法。VC边界是两类支持向量机参数选择的一个理想准则，但它的一些固有缺点使其应用变得困难。本文通过将VC边界转化为VC指标，最终把问题归结为对最小包围体的求解，从理论
crossvalidation
- 利用交叉验证法进行支持向量机的参数优化，最后输出识别结果-The use of cross-validation method for parameter optimization support vector machine, the final output recognition results
NETSDK(20170706)
- 1.支持win64位下云登录功能。 2.设置码流V2接口的回调函数参数修改。 3.消息回调函数接口参数的修改。 4.优化接收和处理缓存，解决接收高分辨率图片数据问题。 5.增加智能编码，智能回放等功能接口。 6.增加车牌识别，人脸识别及其报警配置，模糊检测功能。(此为定制功能) 7.增加抓图接口中图片类型选择功能。 8.增加获取录像日历功能接口。(1. support the win64 bit cloud login function. 2. to modify the