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Canny
- 对图象进行边缘检测。首先对图像进行高斯虑波，减少噪声的干扰，然后求图像的梯度，进行非最大值抑制
compare_of_edge_detect_methods
- 讨论和比较了几种常用的边缘检测算子。梯度 算子计算简单 ,但精度不高 ,只能检测出图象大致的轮廓 ,而对于比较细的边缘可能会忽略。Prewitt 和Sobel算子比 Roberts 效果要好一些。LOG 滤波器和 Canny算子的检测效果优于梯度算子 ,能够检测出图象较细的边缘部分。不同的系统 ,针对不同的环境条件和要求 ,选择合适的算子来对图象进行边缘检测。-Discussion and comparison of several commonly used edge detection
plateVs2003
- 自已用Vs 2003开发的，车牌识别程序源码，很有用的，实现简单图像处理，包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑。 -Their own development with the VC, license plate re
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- 大名鼎鼎的方帅的博士学位论文---目前,计算机智能视频监控在理论和应用上都面临着很多难题,国内外大批学者投身于该领域的研究和探索,并且取得了大量的成果.本文是在这些成果的基础上,对计算机智能视频监控系统的关键技术进行研究.主要贡献可概括如下:首先,对目标检测技术进行了研究,并提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法.利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行了有效的检测.接着,研究了复杂背景下多目标跟踪问题,提出了基于蒙特
chepai
- 车牌识别算法的VC环境的实现。 能够对车牌图像进行图像处理图象输入---》灰度化---》二值化---》梯度锐化---》去离散噪声---》倾斜度调整---》图象切分---》归一化---》特征提取---》样本训练---》字符特征输入---》识别出字符结果---》结束- License Plate Recognition
hog
- 下面的代码是实现HOG（附柱状图导向梯度） 描述符和目标检测，通过那伏乃尔达拉尔和比尔Triggs介绍。 所计算的特征向量是与兼容 INRIA目标检测与定位工具包 （http://pasca