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feature_selection_with_genetic_algorithm
- 这是一个使用遗传算法用于两类成分识别当中的特征选择问题研究，无论对识别软件设计还是写文章都是有帮助的！-This is a use of genetic algorithms for the two types of components to identify the characteristics of these options, Whether right recognition software design or writing articles are helpful!
NoiseReduction_v1
- 本程式实做了Noise Reductin Algorithm 2005年一个韩国人在ieee发表的Paper Block-based noise estimation using adaptive Gaussian filtering 此论文也收录在资料夹中，供使用者参考。 首先，click open file， 选择第一张原始图(未被杂讯污染) 接下来选择第二张图(有杂讯) 你可以直接点选Noise Reduction观看结果 也可以先调整旁边的th
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- 摘要：一般的说话人识别系统包括特征提取和识别模型两部分，其中特征参数的选择对系统 的识别性能有关键性的影响，现就特征提取展开研究，介绍了各种常用的语音特征参数及目前 主流的两种参数的提取过程，并论述了小波分析应用于语音特征参数提取中的优势
THERESEARCHOFTECHNOLOGYINLICENSE
- 车牌的字符识别是整个车牌识别过程中重要的一环，识别方法的好坏直接影 响到了整个车牌最后的识别结果，关键在于特征的选择和匹配，难点主要是由于 受到摄像机的性能、车牌的整洁程度、光照条件和车辆运动等因素的影响使得车 牌字符出现较严重的模糊、缺损或污染，本文采用组合法对汉字和字母、数字分 别进行识别，得到了一个较好的处理结果。
imageproj
- 原创图片检索程序。选择一张图片以及一个图片文件夹，提取图片特征，使用R树进行查询。请在vc8以上环境打开此工程。
Class-separability
- 类可分离性的判别，特征选择与特征提取的任务是求出一组对分类最有效的特征因此需要有定量分析比较的方法，判断所得到的特征维数及所使用特征是否对分类最有利，这种用以定量检验分类性能的准则称为类可分离性判据。 类别可分离性判据，用来检验不同的特征组合对分类性能好坏的影响，并用来导出特征选择与特征提取的方法。 理想准则：某组特征使分类器错误概率最小-Class separability of discrimination, feature selection and feature extract
Relief
- 经典特征选择程序，在特征提取完成后进行特征选择可以达到提取有用成分的目的-Feature selection procedure, after completion of the feature extraction feature selection can achieve the purpose of extracting useful components
FaceRecog_src
- 程序结构 整个工程可以分为3个部分：算法、功能和应用。 算法部分 算法部分目前分为4个模块：人脸对齐、光照归一化、特征提取和选择、子空间降维，每个模块是一个项目，每个项目生成一个dll供功能部分显式调用。 功能部分 功能部分只有一个项目FaceMngr，该部分依赖于算法部分，实现人脸注册、训练、识别、导入/导出等具体功能。该项目生成一个dll供应用部分隐式调用。 应用部分 人脸识别Demo. 另外，工程中
FaceTracking
- 使用OPENCV库实现的人脸跟踪，需要安装OPENCV。输入源可以是视频，也可以是摄像头。可选择Harr特征和CamShift两种方法对人脸进行跟踪。还提供了视频保存的功能。-Library implemented using OPENCV Face Tracking, need to install OPENCV. Input source can be a video camera can also be. Harr features and CamShift choose two meth
adxcvbv
- 基于最大熵的汉语人名识别方法研究 针对人名的特点，建立了特征模板，并在此基础上提取了特征集，利用特征选择算法提取了有效特征，并建立了一个基于最大熵的人名识别模型。 -Chinese name based on the maximum entropy method for identifying the characteristics of names, the establishment of a feature template, and on this basis set of fe
niaochenzhazidongshibiesuanfa
- 本文展开了对尿沉渣图像 自动识别算法的研究。著者在从事“尿沉渣图像自动识别算法的研究”课题的研究 中，广泛吸取了国内外已有的有益成果，根据尿沉渣图像特点从图像增强、图像 分割、特征提取和特征选择、图像识别等各个环节寻求最佳的可行方法以提高识 别的性能，提出了基于组合图像分割算法、改进的特征提取和特征选择算法以及 BP神经网络分类器的尿沉渣图像自动识别算法。-This started on the urine sediment image recognition algorit
FaceDetect_V1.3
- FaceDetect_V1.3.zip 前向特征选择人脸检测-Forward Features Selection Face Detect
SeparativeCriterion
- 特征选择与特征提取的任务是求出一组对分类最有效的特征因此需要有定量分析比较的方法，判断所得到的特征维数及所使用特征是否对分类最有利，这种用以定量检验分类性能的准则称为类可分离性判据。 类别可分离性判据，用来检验不同的特征组合对分类性能好坏的影响，并用来导出特征选择与特征提取的方法。 -Feature selection and feature extraction task is to find a set of classification of the most effective
Feature-selection
- 模式识别领域中特征选择原理，代码及操作过程-In the field of pattern recognition feature selection principle, the code and the operation of the process
DFSlection
- DF特征选择算法，Java的程序，不是原创的哦！-DF feature selection algorithm, Java, non-original!
Pattern-Recognition_MATLAB_1
- 线性分类器设计，1_k近邻法，剪辑法，ANN-BP神经网络法，聚类分析法，特征选择，特征提取等模式识别常用算法，内有matlab可运行实现，还有word文档的说明。对于学习，是做好的资料。-Commonly used algorithm for linear classifier design the 1_k nearest neighbor, clip, ANN-BP neural network method, cluster analysis, feature selection, fea
AdaBoost_TrainData
- 这份代码是使用haar+adoboost做人脸检测用的，文件中还包括其他的特征选择，特征提取的算法，对于想做人脸检测这一块的朋友，可以下载来研究。-This code is used haar+adoboost human face detection, the document also includes other feature selection, feature extraction algorithm for face detection which one wants a frie
pgbm_v130618
- 采用点门限玻尔兹曼机实现对图像的自动特征提取以及特征选择。-Point-wise gated boltzmann machine was adopted to realize automatic feature extraction and feature selection of images.
bearrecogmethod
- 模式识别方面的文章，非常有用，特征选择和分类方法都比较新。-pattern recogniziation paper,it is helpful for image processing coder.
模式识别
- 模式识别分类，聚类，特征提取，特征选择，特征变换(Pattern recognition, classification, clustering, feature extraction)