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MultifacesTrackingBasedOnCamshift
- 本程序是基于VisualC++和OpenCV的做的人脸跟踪程序,实现了多人脸跟踪,通过改进Camshift算法,在一定程度上解决了多人脸混淆问题
SinglefaceTrackingBasedOnCamshift
- 本程序是用VisualC++和OpenCV实现的,通过改进的Camshift算法,引进辅助信息,解决了人脸遮挡问题
ColorCamshiftBasedAutoInitial
- 本程序是在Camshift原始的跟踪算法的基础上进行了改进,实现了对多目标的跟踪的自动初始化,
CAMSHIFTTracker
- Color-based tracking (CAMSHIFT) demo. Alexandre R.J. Francois Copyright (C) 2004 University of Southern California 介绍：CamShift是一种应用颜色信息的跟踪算法,在跟踪过程中,CamShift利用目标的颜色直方图模型得到每帧图像的颜色投影图,并根据上一帧跟踪的结果自适应调整搜索窗口的位置和大小,从而得到当前图像中目标的尺寸和中心位置.在该代码的框架基础上可以开发视
camshift
- camshift算法的基础应用，可以实现图像的跟踪，但是色差和轮廓线问题无法解决，如果有相关更好的算法，请联系我
Camshift 源码
- 利用实现了基于camshift算法
kalman_camshift.rar
- 基于opencv的例子 使用meanshift算法追踪屏幕中的白点,利用kalman移动搜索框.,Based on the example of the use of opencv tracking algorithm meanshift white screen, using kalman mobile search box.
duorenliangenzong
- 改进Camshift算法的多人脸跟踪，衣服的颜色辅助信息，有效的改善Camshift算法的缺点，不至于使遮挡时跟踪趋向于强势窗口。-Improved multiplayer Camshift face tracking algorithm, the color of clothing auxiliary information, an effective method to improve the Camshift shortcomings, does not cause a strong te
camshift
- camshift.rar:是基于opencv的一种算算法，能实现对人脸的跟踪。重点采用camshift算法，也应用到了hsv，结合摄像头，会更直观的观察到跟踪结果。-camshift.rar: a calculation based on opencv algorithm can achieve the tracking of human faces. Focus on using camshift algorithm, also applied to the hsv, combining ca
CAMSHIFT
- 采用 CAMSHIFT 算法快速跟踪和检测运动目标的 C/C++ 源代码，OPENCV BETA 4.0 版本在其 SAMPLE 中给出的一个例子。-CAMSHIFT algorithm using fast-track and detect moving targets C/C++ source code, OPENCV BETA 4.0 version of the SAMPLE given in an example.
Camshift
- 基于人脸的视频跟踪，使用camshfit算法-Video-based face tracking algorithm using camshfit
cars
- 在复杂背景下对车辆的识别。在车辆跟踪上，首先用Gentle Adaboosting算法确定汽车的具体位置，然后利用Camshift实现了对车辆的快速跟踪-In the complex context of vehicle identification. In vehicle tracking, the first car with a Gentle Adaboosting algorithm to determine the specific location, then use the veh
Oznxczipp
- 基于OpenCV的智能迷宫迷宫识别CamShift算法法物体跟踪识别与串口控制信号输出，已通过测试。 -Identification and serial control signal output based on the the OpenCV smart labyrinth maze to identify CamShift algorithm method object tracking, has been tested.
156423
- 为实现教室监控视频中多目标智能跟踪，研究提出了一种基于前景检测修正和梯度特征的改进型ＣａｍＳｈｉｆｔ算法。该算法利用收敛速度分段分区可调的背景重建算法对视频序列进行背景重建与前景检测。综合考虑了前景检测结果，图像 梯度和颜色特征，进行ＣａｍＳｈｉｆｔ目标跟踪。该算法能自适应调节梯度与颜色特征融合比例，对强光有一定的抑制作用。开发了实验软件，仿真结果表明了所提算法的有效性，为解决教室照明用电浪费问题提供一个可行的解决方案。-Surveillance video in the classroom