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基于样本和主轴核函数的相似度的动态聚类算法程序-based on samples and nuclear spindle function of the similarity dynamic clustering algorithm procedures
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聚类算法的vc++代码实现，包含了两种算法-clustering algorithm to achieve the vc code, includes two algorithms
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在Visual C++下实现聚类分析在图像识别中的应用。其中包括模糊聚类，遗传算法聚类分析，层次聚类和动态聚类等算法。可以运行，并有分类的源文件。是不错的研究素材。,In Visual C++ Achieve clustering analysis in image recognition applications. Including fuzzy clustering, genetic algorithm for cluster analysis, hierarchical clusterin
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ISODATA算法是一种基于统计模式识别的，非常经典的非监督学习动态聚类算法，有较强的实用性。ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别的“合并”和“分裂”，从而得到类数比较合理的聚类结果。-ISODATA algorithm is based on statistical pattern recognition, unsupervised learning is the classic dynamic clustering algorithm
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图像模式识别聚类分析、模糊聚类、遗传算法聚类-Cluster analysis of image pattern recognition, fuzzy clustering, genetic algorithm clustering
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基于聚类算法和模式识别的人脸检测程序原代码 matlab编写Face-Recognition-Detection-Clustering algorithm based on pattern recognition and face detection procedures for the preparation of the original matlab code Face-Recognition-Detection
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模式识别与人工智能 聚类算法-Pattern Recognition and Artificial Intelligence Clustering Algorithm
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k均值聚类算法代码 用于模式识别等学科的编程应用-k-means clustering algorithm code for pattern recognition applications such as programming disciplines
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形状识别算法，用于模式识别，特征提取，模式分类等，是经典的形状辨别算法-k-means clustering algorithm
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这段代码主要介绍数字图像模式识别中的聚类算法-The code focuses on pattern recognition in digital image clustering algorithm
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改进的基本顺序聚类算法，算法包括两个阶段，第一个阶段是将x的一些向量分配到聚类中来形成类；在第二个阶段中，没有被分配的向量第二次参与算法，并分配到合适的类中。-Improved basic sequential clustering algorithm，The algorithm consists of two phases, the first stage is some vector x is assigned to the cluster to form a class In the s
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实现聚类算法对所输入数字的识别，输入数字0-9-Clustering algorithm to identify the figures entered, enter the digits 0-9
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聚类算法，用于实现多类数据的聚类分析，K-means是其中的一种-Cluster analysis, K-means clustering algorithm, used to implement a variety of data
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模式识别是对样本进行聚类，感知器算法是通过迭代计算修正权向量，使样本满足条件，从而实现分类。本程序对感知器算法进行了改进，当权向量不满足时，立即退出此轮计算，进入下一轮迭代，从而减少了计算次数。程序对代码有详细注释，对样本的个数和维数自动判别。-Pattern recognition, clustering samples, perception algorithm is iterative correction weight vector samples meet the conditions
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采用聚类算法,图像分割，边缘提取，实现车牌定位-License plate location using clustering algorithm
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jar file on agglomerative clustering algorithm
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AP聚类算法是基于数据点间的 信息传递 的一种聚类算法。与k-均值算法或k中心点算法不同，AP算法不需要在运行算法之前确定聚类的个数。AP算法寻找的 examplars 即聚类中心点是数据集合中实际存在的点，作为每类的代表-AP clustering algorithm is based on the information transfer between data points of a clustering algorithm. K- and k-means algorithm
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运用k_means 聚类算法 对图像进行分类识别 c语言代码-Using k means clustering algorithm for image classification to identify c language code
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DBSCAN是一个基于密度的聚类算法,改算法将具有足够高度的区域划分为簇-DBSCAN is a density based clustering algorithm, the algorithm will have enough height area is divided into clusters
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利用简单kmeans聚类算法，对不同图片进行分类，图片内容包括人像，风景，建筑，动物，植物等，平台是matlab。(The simple k - means clustering algorithm is used to classify different pictures. the picture content includes portrait, scenery, architecture, objects, plants, etc. The platform is MATLAB.)
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