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fft
- 利用傅里叶变换对图像进行降低噪声处理，而且内附有高通和低通滤波功能-Fourier transform
exp3_1
- 在VC6.0中利用OpenCV实现任何格式图像的指定概率椒盐噪声添加和均值滤波、带阈值的中值滤波-VC6.0 using OpenCV in any format images to achieve a specified probability and the mean filter add salt and pepper noise with median filter threshold
Add_noise
- 基于OPENCV，c语言程序，用来给图像添加高斯噪声-based opencv
Image
- 本程序是用vc++6.0和opencv1.0编写的简单的图像处理的程序，包括灰度化，去噪声，人脸识别，二值化等等，是初学者必备的，适合初学者跟着练习。-The program is written in vc++6.0 and opencv1.0 simple image processing procedures, including the graying, to noise, recognition, binarization, beginners, suitable for beginn
Opencv-sobel-noise
- 实现了椒盐噪声添加，滤波处理，并进行了图像锐化-implement the noise addtion and image process related to opencv tutorial
Add-Noise
- 用opencv给图像加噪声,使用于给图像加椒盐噪声，可选择噪声点的颜色-using opencv to add the noise
find_connected_components
- 连通域法，将帧间差分或者平均背景法得到的图像进行去除噪声处理，使其得到光滑的图像-find connected components
SIFTTest3
- 实现对图像的sift特征点检测，能够对图像添加噪声、旋转、缩放，检验sift算法效果，实现两幅图像间的sift特征点匹配。-Sift feature point detection on the image, you can add noise on the image, rotate, zoom, testing the effect of sift algorithm, sift feature point matching between two images.
include
- 用不同的核进行图像的二维滤波 函数cvSmooth实现各种方法的图形平滑。 一般来说，图像平滑主要是为了消除噪声。图像的常见噪声主要有加性噪声、乘性噪声和量化噪声等。由于图像的能量主要集在低频部分，而噪声所在频段主要在高频段，因此通常都是采用低通滤波的方法消除噪声。 函数cvFilter2D对图像做卷积运算。 对图像进行线性滤波，支持替换方式操作。当核运算部份超出输入图像时，边界外面的像素值等于离它最近的图像像素值。 -Graph smoothing function of
project2
- 数字图像处理，包括产生椒盐噪声或随机脉冲噪声，并进行均值滤波或中值滤波-Digital image processing, including generating salt and pepper noise or random impulse noise and mean filter or median filter
subtraction
- 图像减操作，对图像进行灰度化，腐蚀预处理，之后进行用原图像减去处理后的图像，再对图像进行平滑处理，能有效去除图像背景中的噪声-Subtraction image, the image gray, etching pretreatment, after subtracting the processed image with the original image, and then the image smoothing, can effectively remove noise in the i
cv_Gaussian
- 高斯滤波，基于OPENCV的内部调用函数，对图像信息进行高斯滤波，去除噪声-Gaussian filtering, call the function inside OPENCV based on image information Gaussian filtering to remove noise
smooth
- 平滑处理，基于OPENCV的内部调用函数，对图像进行平滑处理，去除边缘噪声-Smoothing OPENCV the internal call functions, image smoothing, edge noise removal
SRADPVS60
- vc6.0实现SRAD算法，即各向异性去斑噪算法，实现对图像的平滑去噪。在去除噪声的同时保持并增强了图像中目标的边缘。-vc6.0 realize SRAD algorithm, namely anisotropic speckle noise algorithm, to achieve image denoising smoothing. Remove the noise, while maintaining and enhancing the edge of the target image
SRADPVS2010
- VS2010+OPENCV实现了SRAD算法，对图像进行平滑去噪，能有效抑制噪声并增强图像中的目标边缘。-VS2010+OPENCV realized SRAD algorithm for image denoising smoothing, can effectively suppress noise and enhance the image of the target edge.
2
- 运用Opencv进行中值滤波，运用3*3采样窗口平滑图像，消除噪声点-Use Opencv median filtering, the use of 3* 3 sampling window smooth image, eliminating noise points
noiseaddcode
- 一个实现椒盐噪声添加图的源程序代码，对于机器视觉图像处理及其相关应用有很好的参考价值。-a noise-add sourcecode
Hough_Dect
- 数字图像处理在人们的生活中无处不存在着它的影子，是非常流行热门的技术之一，可以说它是一种每时每刻都在改变着人类生活的技术。人们对于物体的识别主要针对于物体的外形，图像分割目的是对图像中有意义的特征部分进行提取，所谓有意义的特征包括图像中物体的外形边缘和区域等。本文主要针对其中的一个传统而经典的分割方法Hough变换而展开。Hough变换实现的是一种从图像空间到参数空间的映射关系，具有对抗噪声的鲁棒性以及在图像中的不连续性等优点，通过它构建的参数空间可以容易地对特定形状，如直线、圆等解析曲线进行判
median-filtering
- 对图像进行中值滤波操作，实现图像的去除噪声的功能。-Of the image median filtering operation, to achieve the function of removing the noise image.
canny
- Canny 的目标是找到一个最优的边缘检测算法，最优边缘检测的含义是： 好的检测- 算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘。 好的定位- 标识出的边缘要尽可能与实际图像中的实际边缘尽可能接近。 最小响应- 图像中的边缘只能标识一次，并且可能存在的图像噪声不应标识为边缘。-Canny goal is to find an optimal edge detection algorithm, the optimal edge detection means: Good test- a