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tld1.0_demo
- 捕食者算法，快速精准定位，很好很强大，推荐下载，需要先安装MCR和matlab-Predators algorithm, fast precise positioning, very, very powerful, recommend download, need to install the MCR and matlab
opencvCar
- 开发环境：vc6.0 ,opencv1.0.整体功能：实现车牌跟踪，检测，车牌定位，车牌分割，字符 分割，字符识别，其中车牌跟踪和车牌检测不是很好，但是对于已经拍好的图片，车牌定位， 车牌分割，字符分割和字符识别效果很好。程序中的核心算法，本人已加详细注释。具体详见程序说明。希望对你有所帮助。-Development Environment: vc6.0, opencv1.0. Overall functions: license plate tracking, detect
BAH1
- 用卡尔曼滤波和自适应窗口的均值偏移算法再结合Bhattacharyya系数粗定位实现视频目标跟踪-Kalman filtering and adaptive window mean shift algorithm combined with coarse positioning Bhattacharyya coefficient for video tracking
try4
- 单摄像头平面点定位算法，基于opencv，c和c++交叉编译，简单明了，必须已知高度信息，可以考虑同时用超声波定高实现-Planar point location algorithm for single-camera based on opencv, c and c++ cross compiler, simple, must be known to a high degree of information, you can consider while using ultrasonic se
location
- 自己实现的五官精确定位算法，可以用矩形框出五官的位置。-Realize his facial features precise positioning algorithm to the location of the facial features, you can use the rectangle.
GetSkeleton-using-OpenNI(Qt)
- MS的kinec SDK和OpenNI都提供了人体骨骼跟踪的算法，人体骨骼跟踪算法在kinect人体行为识别中非常重要，该识别过程通常被用来作为行为识别的第一步，比如说，通过定位人体中的骨骼支架，可以提取出人手的部位，从而可以把手的部分单独拿出来分析，这样就达到了手势的定位，而后面的手势识别则可以在刚刚定位出的领域进行处理。总而言之，一套有效的人体骨架追踪算法在kinect的一系列应用中非常有用，不过MS SDK和OpenNI虽然都提供了该算法类的直调用，但是其源码并没有开放，毕竟这是人家最核心
UpBodyDetexct
- 该工程通过摄像头获取图像，利用opencv自带的训练数据，检测出人的脸、上半身、下半身信息；尔后通过算法定位出身体部分。-The project through the camera to obtain images, using opencv own training data, detects a person' s face, upper body, lower body information thereafter through the algorithm locate the
opencvsift
- SIFT 算法提取图像局部特征， 成功应用于物体识别、图像检索等领域。SIFT 算法主要分为四个步骤： 检测尺度空间极值点、精确定位极值点、为每个关键点指定方向参数、关键点描述子的生成。-SIFT algorithm to extract local image features, successfully applied to object recognition, image retrieval and other fields. SIFT algorithm is divided into
HYPERLINK
- 人眼检测基于opencv人眼定位算法 很详细实用-eye detection
FisheyeRectification
- 鱼眼图像校正算法，球面坐标定位法。能够对鱼眼图像进行校正，校正效果良好。-Fisheye image correction algorithm, spherical coordinate positioning method. Fish-eye image can be corrected, the correction effect is good.
SIFTMATCH
- 利用SIFT算法，用opencv的2.4.9的库进行目标的匹配和定位-using the SIFT algorithm,match the object with opencv lib
LPRS-Python-opencv-
- 这个是自己用Python2.7写的基于opencv的车牌识别,目前识别率还是不怎么高,车牌定位采用的是形态学变换,分割是自己写的一个算法,识别部分采用的是kNN算法,有详细的注释!-This is his written in Python2.7 opencv based license plate recognition, the recognition rate is not very high, license plate location is the morphological tra
canny
- Canny 的目标是找到一个最优的边缘检测算法，最优边缘检测的含义是： 好的检测- 算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘。 好的定位- 标识出的边缘要尽可能与实际图像中的实际边缘尽可能接近。 最小响应- 图像中的边缘只能标识一次，并且可能存在的图像噪声不应标识为边缘。-Canny goal is to find an optimal edge detection algorithm, the optimal edge detection means: Good test- a
MeanShift
- MeanShift算法是一种无参概率密度估计法，算法利用像素特征点概率密度函数的梯度推导而得， MeanShift算法通过迭代运算收敛于概率密度函数的局部最大值，实现目标定位和跟踪，也能对可变形状目标实时跟踪，对目标的变形，旋转等运动也有较强的鲁棒性。MeanShift算法是一种自动迭代跟踪算法，由 MeanShift补偿向量不断沿着密度函数的梯度方向移动。在一定条件下，MeanShift算法能收敛到局部最优点，从而实现对运动体准确地定位。-MeanShift algorithm is a no
478487
- 从含有汽车的图像中找出彩色的车牌并且定位的快速算法(Find color from the image containing the car license plate and positioning of the fast algorithm)
基于opencv的质心算法
- C++语言，用于图像处理，求解图片的质心，二维定位，(For image processing, the centroid of the image is solved, two-dimensional location)
平面域Delaunay三角网点定位算法研究综述_刘琴琴
- 不规则三角网常用于地形的可视化，其生成算法一直是国内研究热点。 Delaunay 三角剖分算 法是构建不规则三角网的主要算法。 讨论了平面域离散点生成 Delaunay 三角网算法的研究现状，其 中逐点插入法中影响构网效率的关键因素是任意插入点定位的速度。 总结了目前国内主流的点定位 算法，对国内该领域现有文献研究存在的主要问题作了详细分析，并展望了未来可能的研究走向，以 期为国内 Delaunay 三角网生成算法研究提供理论与方法上的指导意见。(Triangulated irregul
Python-opencv车牌识别
- 算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM， opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。由于训练样本有限，你测试时会