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motion-tracking-system-
- 本文分析比较了传统运动目标检测的3种主要方法:背景图像差分法、时态差分法和光流法,在此基础上给出了一种背景图像预测算法,大大减少了因为背景变化而产生的目标检测误差。本文基于OpenCV设计出改进的运动目标检测与跟踪算法,实现了运动目标的跟踪,并在VC++编译环境下,利用USB摄像头作为视频采集器,通过观察实验结果可以看出,本文的运动目标检测算法能够正确地检测出视频图像中的运动目标,而且在检测性能上优于普通的自适应背景差分法。 -OpenCV-based motion tracking sys
opencv_kalman
- 本次实验来源于opencv自带sample中的例子，该例子是用kalman来完成一个一维的跟踪，即跟踪一个不断变化的角度。在界面中表现为一个点在圆周上匀速跑，然后跟踪该点。看起来跟踪点是个二维的，其实转换成角度就是一维的了。 Kalman滤波理论主要应用在现实世界中个，并不是理想环境。主要是来跟踪的某一个变量的值，跟踪的依据是首先根据系统的运动方程来对该值做预测，比如说我们知道一个物体的运动速度，那么下面时刻它的位置按照道理是可以预测出来的，不过该预测肯定有误差，只能作为跟踪的依据。另一个依
motion-evaluate-block-match
- 用于视频压缩中的运动估计，由锚定帧输出预测帧、预测误差及PSNR与运行时间值-For video compression motion estimation, the prediction frame, the prediction error and the PSNR and run time value output by the anchor frame
camera-calibration
- 此程序用于实现相机的标定，计算相机的内外参数及投影误差。-This program is for camera calibration using zhangzhengyou method. The internal and external parameters of the camera and the projection error matrix are computed as the result.
chepaishibiexitong
- 车牌自动识别系统，可以用于检验处图片中的车牌，同时将车牌号图片转换成文本，误差小：1.读取图片。2.分割车牌。3.数字识别。4.转换成文本- ON划词翻译ON实时翻译 Automatic license plate recognition system of vehicle license plate, can be used for testing at the picture, the license plate number the picture into the text, s
opecv-calibration
- 用opencv和vc6.0写的标定程序。采用12幅11X11标定板，经检验，误差很小-Vc6.0 write with opencv and calibration procedures. Using 12 11X11 calibration plate, the test, the error is very small
opencvcalibration
- 对摄像的标定进行模拟，来分析误差对结果的影响，来确定标定的对最后结果的影响。-To simulate camera calibration to analyze the impact of the error on the results to determine the impact on the final outcome of the calibration.
opencvjiaoju
- 焦距误差对重建结果的影响，通过设置焦距误差，来观察其对结果的影响-Focus error affecting the results of the reconstruction, by setting the focus error, to observe its effect on the results of
CamCalib_OPENCV
- 计算机视觉中相机内外参数标定，利用opencv函数，实现内外参数计算，标定误差等等，可以直接运行。内含自己拍的标定版图像 vs2008-Calibration of the camera parameters in computer vision, using the opencv function, to realize the internal and external parameters calculation, the calibration error and so on, can
MTF
- Kal man 滤波是一种应用非常广泛的状态估计算法 基于信息融合的 Kal man 滤波包 括状态向量融合和测量融合两种方法 传统的 Kal man 方法 TTF 具有较低的估计误差和很长的计算时间 提出的状态向量和测量向量的融合模型 MTF 利用局部融合信息给出一种更好的状态估计 计算时间短 性能也比 TTF 高-Conventi onal Kal man filt er TTF based on i nf or mati on f usi on i ncl udes t Wo
bd_opencv3_fisheye
- 用于标定广角鱼眼镜头 标定结果基本可用 误差在百分之一左右- The licenses for most software are designed to take away your freedom to share and change it
SALICY
- 显著性检验（significance test）就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设（备择假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。 显著性检验是针对我们对总体所做的假设做检验，其原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设。 抽样实验会产生抽样误差，对实验资料进行比较分析时，不能仅凭
Python-opencv车牌识别
- 算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM， opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。由于训练样本有限，你测试时会