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OpenCV 是一个功能强大的计算机视觉库,要用好它,除了要具有相关的计
算机视觉理论知识外,还需要具有一定的编程能力。本书作者通过对 OpenCV 中
文论坛中的大量问题观察,发现有很大比例的问题是因为用户对 C/C++语言不熟
练,导致出错, 或出错后不知如何解决。如果对 C/C++语言不熟悉,那使用 OpenCV
时会满头雾水瞎摸索,费心费力。
在这一章中,将介绍一些编程的基本概念, 让读者对编程的流程有一个基本
了解。这样在出现错误时,可以快速确定错误的类型,并知
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surf算法的c语言编程。内附示例图片
surf算法的c语言编程。内附示例图片-surf algorithm c language programming. Included sample pictures
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用C语言实现区域的生长、分裂与聚合,完成对图像的处理-Use C programming language to realize the growth,split and merge of region,Completing the disposition of image.
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根据2005年Dalal提出HOG特征计算原理,自己编写了HOG特征提取算法,此特征可以用于目标检测中,包括行人检测,采用编程语言为C++,采用视觉库为opencv(According to the principle of HOG feature calculation proposed by Dalal in 2005, HOG feature extraction algorithm has been compiled. This feature can be used in object
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