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BAM_Neural_Network
- BAM是一种两层的异联想，内容可寻址存储器组成的反馈网络。 分类：离散，连续 和自适应BAM等。 1987年和1988年由Kosko提出的BAM型。 网络运行是双向的。对网络的一端输入信号，则可在另一端得到输出，该输出又反馈回来，经过多次反复，直到网络达到稳态为止-BAM is a two-tier Heteroassociation, content addressable memory component of the feedback network. Classifica
BP
- 误差逆向传播反馈BP网络，在VC++6.0环境下编译，包括1、界面程序；2、BP神经网络训练程序；3、BP神经网络预报程序；4、BP神经网络说明程序；5、测试范例。-Reverse the spread of error feedback BP network, in VC++6.0 compiler environment, including one, the interface procedures 2, BP neural network training procedures 3,
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- BP算法是为了解决多层前向神经网络的权系数优化而提出来的；所以，BP算法也通常暗示着神经网络的拓扑结构是一种无反馈的多层前向网络-BP algorithm is to solve the multi-layer feedforward neural network weights optimization and put forward Therefore, BP algorithm usually implies that the topology of neural network is
Signal
- 过程信号的前馈-反馈型自适应盲分离算法：利用神经网络的自学习能力实现信号的盲分离已被证明是实现信号分离的一种有效方法,不同的神经网络模型对分离算法的效能将产生极大的影响 -The process of signal feedforward- feedback-based adaptive algorithm for blind source separation: Using neural networks to achieve self-learning ability of the bl
bp
- 平台：matlab 基于bp反馈网络的算法设计的双层感知器。 -Platform: matlab-based algorithm design of feedback network bp double-layer perceptron.
back_feed
- 通过反馈网络的自适应学习算法自我修正阈值和连接权值等参数-Through the feedback network of the adaptive learning algorithm for self-correction threshold and connection weights and other parameters
NeuralnetworksolveTSP
- 利用连续型Hopfield反馈网络求解10城市的旅行商（TSP）问题,matlab编码，内有详细说明。-Using Continuous Hopfield feedback network of 10 cities to solve traveling salesman (TSP) problem, matlab coding, which is described in detail.
bp_0610
- 这是一个利用前向反馈网络，即BP网络进行一个二输入一输出的函数逼近的仿真，希望能对大家有用-This is a use of the former to the feedback network, that is, a BP network is a function of two input-output simulation approach, hoping it would be useful
Neural_Control
- 首先介绍人工神经网络的基本概念和ANN 的特性，以及神经网络的学习方法。然后讲授典型的前向神经网络、反馈神经网络的原理、结构、基本算法，给出了BP 网络的算法改进。最后介绍了神经网络PID 控制。-First introduces the basic concepts of artificial neural networks and the characteristics of ANN, and the neural network learning. And then teach the t
遗传算法优化bp神经网络
- 用遗传算法来优化bp反馈网络，源代码，内涵function函数及原函数，必要的数据，对学习应用十分有效。
Elman
- 利用MATLAB的反馈网络-Elman神经网络处理时间序列问题的功能预测上证股市开盘价。-Elman Feedback network using MATLAB neural network for time series prediction problem function on card stock market opening.
Hopfield
- 循环反馈网络(Hopfield)特点：1)定性数据的模式识别；2)依靠吸引子来作模式识别；3)其功能可由BP网络来实现，但速度较快。 -Loop feedback network (Hopfield) features: 1) the qualitative data of the pattern recognition 2) rely on attractor for pattern recognition 3) its function can be made of BP netwo
BP神经网络
- BP神经网络建模，实现对模型输出的预测，将输出信号作为反馈输入(neural network modeling)
MATLAB神经网络原理与实例精解
- 本书简要介绍MATLAB软件的使用和常用的内置函数，随后分门别类地介绍了BP神经网络、自组织网络、反馈网络等不同类型的神经网络，并在每章的最后给出了实例。(This book introduces the use of MATLAB software and commonly used built-in functions, then be arranged to introduces the BP neural network, self-organizing network, feedbac
BP神经网络手写数字识别
- 使用bp神经网络算法识别手写阿拉伯数字图像，三层的误差反馈神经网络，可输出准确率，数据集为60000条数据，每条数据是一张28*28的图片(The BP neural network algorithm is used to recognize handwritten Arabia digital images, and the error feedback neural network of three layers can output the accuracy rate. The data
第9章 反馈神经网络
- 第9章 反馈神经网络 Matlab实例+源代码(feedback neural network Matlab example + source code)
第9章 反馈神经网络
- 在matlab平台上进行反馈神经网络的编写和运行(Feedback neural network)
MATLAB神经网络
- MATLAB快速入门，单层感知器，线性神经网络，BP神经网络，反馈神经网络，随机神经网络，GUI设计神经网络等等(MATLAB quick start, single layer perceptron, linear neural network, BP neural network, feedback neural network, stochastic neural network, GUI design neural network and so on.)
第9章 反馈神经网络
- MATLAB学习资料，反馈神经网络，带一组测试数据。(MATLAB learning materials, feedback neural network, with a set of test data.)
第1章 BP神经网络的数据分类
- 利用简单的负反馈神经网络（BP神经网络）实现数据分类的实例(An example of data classification using a simple negative feedback neural network (BP neural network) is presented.)