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testnonlocalmean
- 这是一个非局部均值算法实现工具和相关实验数据，主要用来实现图像增强和降噪应用-This is a non-local means algorithm to achieve the tools and related experimental data, mainly used for image enhancement and noise reduction application
local_enhancement
- 基于MatLAB的图像的局部增强。采用梯度比较，将暗的区域变亮-local enhancement
enhance_coeff_local_bilateral
- 获得图像局部增强时，每个象素的指数增强系数，指数增强系数有原图像中的灰度值与其周边象素比较获得-enhance_coeff_local_bilateral(lum_ori,window_r,sigmad,sigmar)
wjli_enhance_coeff_local_bilateral
- 获得图像局部增强时，每个象素的指数增强系数，指数增强系数有原图像中的灰度值与其周边象素比较获得-[Coeff_en_local, lum_mask]=enhance_coeff_local_bilateral(lum_ori,window_r,sigmad,sigmar)
tree
- 获得图像局部增强时，每个象素的指数增强系数，指数增强系数有原图像中的灰度值与其周边象素比较获得-[Coeff_en_local, lum_mask]=enhance_coeff_local_bilateral(lum_ori,window_r,sigmad,sigmar)
image-enchance
- 常见的基于人类视觉特性的图像增强算法由于是同时完成动态范围压缩和对比度增强,导致增强图像的整体对比度不高、边缘部分效果不佳.通过分析人类视觉系统的全局和局部自适应调节原理及人眼视网膜神经节细胞感受野的传输特性,提出一种仿生图像增强法.为适应人类视觉系统对光强的主观感觉特性,对图像作全局亮度对数变换 并利用人眼的主观亮度感觉与实际光强的对数呈局部线性关系的特性,采用视网膜神经元感受野三高斯 模型来调整亮度图像的局部对比度 最后利用线性变换恢复图像的彩色信息.实验结果表明,该算法的增强效果良好,
Enhancement-Based-on-Visual-Property
- 常见的基于人类视觉特性的图像增强算法由于是同时完成动态范围压缩和对比度增强,导致增强图像的整 体对比度不高、边缘部分效果不佳.通过分析人类视觉系统的全局和局部自适应调节原理及人眼视网膜神经节细胞 感受野的传输特性,提出一种仿生图像增强算法.为适应人类视觉系统对光强的主观感觉特性,对图像作全局亮度 对数变换 并利用人眼的主观亮度感觉与实际光强的对数呈局部线性关系的特性,采用视网膜神经元感受野三高斯 模型来调整亮度图像的局部对比度 最后利用线性变换恢复图像的彩色信息.实验结果表明,该