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image_compress
- 本程序利用奇异值分解对3通道彩色图像进行压缩分解，具体步骤如下： 压缩过程： 1. 选取子图像大小K值，把图像分解成M×M个子图像，IMG(s),s=1,2,…, M2，其中M=N/K，原始图像IMG大小为N×N。 2. 计算这M2个子图像的平均值average，对每幅子图像减去均值图像得到新图像。 3. 计算相关矩阵R，其元素定义为 。 4. 计算R的特征值与特征向量，计算每幅子图像与最大特征向量的内积，便得到编码，即压缩后的图像。
KL变换
- KL变换模式识别作业三 一、编程要求： 编程实现KL变换，并对TM六波段图像进行演算。 KL变换的思想是：从n维特征选取m维特征，删去的n-m维特征不一定就是无用的信息，如何在信息损失最小的情况下选取特征，在理论上就显得更严密些。通常采用正交变换，得到新的经变换的模式， 以保证信息损失最小情况下获得有利于分类的特征。 二、编程思想： 将6副图象依次输入获得灰度值存在一个6*size(size为一副图象的像素数)的二维数组中，计算每个波段的灰度均值，然后计算协方差矩阵，得出特征值
tuoyuannihe2
- 也是利用最小二乘法对椭圆进行数据拟合，不过考虑到图像大小问题，这里只选取100个边缘点，点的个数也可以自行设置。-Ellipse is the least square method of data fitting, but taking into account the size of the image, here select only edge points 100, the number of points you can set your own.
MATLAB_ks
- 利用MATLAB GUI设计实现图像处理的图形用户界面，利用MATLAB图像处理工具箱实现以下的图像处理功能： 1. 采用matlab Guide设计实现图像界面与按钮界面。 2. 连接摄像头，编写MATLAB初始化程序 3. 用摄像头采集一副图像，并能实现保存（使用控件按钮保存）。 4. 设计按钮实现对图像进行任意的亮度和对比度变化调整，显示和对比度变化前后的图像。 5. 设计按钮实现用户能够用鼠标选取图像感兴趣区域，显示和保存该选择区域。 -Designed and
getPicturePoints
- 获取图像上的曲线数据，读入一幅图片并选取所需的数据点加以保存处理。用法：使用鼠标左键取点，右键结束取点并保存数据-Get the curve on the image data, read and select a picture to save the data points needed to deal with. Usage: Use the left mouse button to take point, right end of the access point and save th
line_N
- 模拟n束光束的干涉图像。可以是任意多束。偏振方向可以自己选取-Simulation of n-beam-beam interference image. Multi-beam can be arbitrary. Able to select the polarization direction
curveletquzaochonggou
- 使用curvelet变换对一幅图像变换，显示其系数图，再选取阈值进行重构，显示重构的图像。-Curvelet transform using the transform of an image to show its coefficient map, and then select the remodeling threshold, indicating the image reconstruction.
original
- 基于小波变换的图像融合，包括图像的预处理和小波系数的选取-image fusion based on wavelet transform
l1magic-1.1
- 利用TV算法实现两幅图像的融合，融合规则采用最大值选取规则，测量矩阵采用傅里叶星型抽样模型-TV algorithm using two images of fusion, fusion rule with the maximum selection rule, measurement matrix Fourier sampling model star
yuvbmpfunction
- 本工具包提供了三个yuv序列和bmp之间相互操作的m文件。 1、yuv2bmp ：可以将一段yuv视频序列切割成若干bmp图像。 2、bmp2yuv：可以将若干bmp图像合成一个yuv序列，注意：在选取多幅bmp图像的时候，请按图像顺序逆向选择。 3、yuvcut：可以截取yuv序列中的某一段序列。-The toolkit provides three yuv sequence and the operation between the m bmp file. 1, yuv2b
PlateLocal(matlab)
- 实现车牌识别并自动定位* 主函数：MyCarLocal.m * * im2gray 将图像转化为灰度图象； * * mycombine 区域合并； * * select 前期处理的区域选取； * * isplate 判断检测出的区域是否为车牌区域，还需要继续完善。-Automatic license plate recognition and positioning to achieve
interactiveimagesegmentation
- 选取读入一份彩色图像，在运行Untitled.m程序时：先用鼠标交互的选取一个颜色区域作为你要与其他色彩分割的目标，，鼠标选取好后，按ENTER健后出现进行分割出现结果。 -Select a color image read in the run Untitled.m program: the first interaction with the mouse, select a color region as the color you want to split with other go
pinjia
- 为了客观和定量的评价上述不同融合方法用于多聚焦图像融合的性能，根据图像自身统计特性对其进行评价，在无标准参考图像的情况下选取均清晰度即平均梯度、空间频域、信息熵、标准差四个参数综合评价各方法的融合性能-为了客观和定量的评价上述不同融合方法用于多聚焦图像融合的性能，根据图像自身统计特性对其进行评价[11,18]，本文在无标准参考图像的情况下选取均清晰度即平均梯度、空间频域、信息熵、标准差四个参数综合评价各方法的融合性能
Seal-cut-for-color-image
- 支票印鉴图的彩色图像分割，在处理过程中选取感兴趣的颜色（红色）进行分割-Check seal map image segmentation, are interested in the process, select the color (red) were divided
the-Multi-focus-Images-Fusion.kdh
- 本论文的主要内容包含以下几个方面: 首先，论述了图像融合技术的基本理论、现状和方法，并对多聚焦图像融合 算法及融合结果的评价方法做了分类。 其次，论述了小波理论及其图像的小波分解和重构，研究了小波分解层数及 小波基函数的选择对多聚焦图像融合效果的影响，并给出了在多聚焦图像融合算 法中最佳小波分解层数和小波基函数的选取 再次，研究了基十小波变换的多聚焦图像融合方法，并提出了改进后的基十 小波变换区域对比度的多聚焦图像融合方法，并利用Matlab工具进行算法进行
seg
- 选取读入一份彩色图像，在运行Untitled.m程序时先用鼠标交互的选取一个颜色区域作为你要与其他色彩分割的目标，进行分割，鼠标选取好后，按ENTER健后出现分割节后。-Select a color image reading, the program is running Untitled.m interact with the mouse as you select a colored area to target with other color segmentation, segment
rgbquadtree
- 图像置乱加密。 主要思想：从两幅图像中选取信息，然后置乱成一幅图像。-Image scrambling encryption. The main idea: to select information from two images, and then scrambling into an image.
iROI
- 感兴趣区域选取，可以选择多个区域，实验效果良好，内部配有一张实验图像。-Selected region of interest, you can select more than one area, the experimental effect is good, with an experimental images.
用RANSAC方法计算两幅图像间的单应性矩阵
- 用RANSAC方法计算两幅图像间的单应性矩阵，包含了点集的选取，ransac去除误匹配，和单应性矩阵计算程序3部分
基于训练样本自动选取的SVM彩色图像分割方法研究
- 该文献主要介绍了基于训练样本自动选取的SVM彩色图像分割方法，详细的对比了各种方法的优缺点(This paper mainly introduces the SVM color image segmentation method based on the training sample automatically, and compares the advantages and disadvantages of various methods in detail)