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kjunzhifa
- K均值法，神经网络很有用 不同于BP神经网络的算法-K-means, useful neural network is different from the BP neural network algorithm
My_model
- C均值法模式识别算法的VC实现，可实现二维数据的自动分类-C-means algorithm for pattern recognition of the VC, two-dimensional realization of the automatic data classification
c_means
- C均值法，用于模式识别中的聚类算法。非常好用！-C - Means method for pattern recognition algorithm for clustering. Very handy!
KMEANS
- K均值法聚类分析 通过K均值法实现数据的聚类分析
all
- 模式识别分类器的设计，此为K均值法源码，经调试通过。所用数据为标准IRIS。
K－均值聚类算法C++编程
- K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点，本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家，倾听高手教诲。-K-means clustering algorithm programming. Point by point, inc
model
- C++实现模式识别 C均值法 很容易看的懂的-C++
kcluster
- 一种基于软划分方法的聚类方法——模糊k均值法聚类分析。-A division of methods based on soft clustering method- fuzzy k-means cluster analysis.
moshishibie
- 先用C-均值聚类算法程序，并用下列数据进行聚类分析。在确认编程正确后，采用蔡云龙书的附录B中表1的Iris数据进行聚类。然后使用近邻法的快速算法找出待分样本X（设X样本的4个分量x1=x2=x3=x4=6；子集数l=3）的最近邻节点和3-近邻节点及X与它们之间的距离。-First C-means clustering algorithm procedures and with the following data for cluster analysis. After confirming t
Cmeansalgorithmmatlabprocessprocedures
- C均值法的程序算法matlab 程序，本程序用MATLAB实现了聚类分析的功能，保存tex文件中，无数据-C-means algorithm matlab process procedures, the procedures used MATLAB implementation of the cluster analysis function, preservation of tex file, no data
K-Means
- 聚类算法主要针对k-均值法求解聚类问题，可以用于神经网络。-k-means
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- 模式识别分层聚类、k—均值算法，支持向量机、线性判别、判别代码、ppt-Pattern recognition hierarchical clustering, k-means algorithm, support vector machines, linear discriminant, discriminant code, ppt
BasicMotionVectorEstimation
- 运动估计块匹配算法 以下是工程中m文件的简单注释： main.m 可通过主函数调用各种基本的块匹配算法 FullSearch.m 全搜索法（又称为Exhaustive Search） ThreeStepSearch.m 三步搜索法（Three Step Search） NewTSS.m 新三步搜索法（New Three Step Search Algorithm） SESTSS.m 简便高效的三步搜索法（Simple And Efficient TSS）
C_Average_method
- 模式识别的大作业 改进的C均值法，对聚类效果比较显著-Great job to improve recognition of the C means method, a relatively significant effect on the clustering
20101201
- 首先从视频中提取100张图片，用其中五十张图片根据平均值法获得背景图片，然后做差，二值化，提取目标。-First, extracting 100 images from the video ,using fifty pictures to obtain the background image with the method of average. Then frame difference, binary, extracting the target.
c_mean
- 模式识别中c均值法的matla算法实现 老师布置的作业我昨晚了 上传共享一下-Pattern recognition method matla c means algorithm teacher assignments upload to share what I had last night
pinghua
- 在matlab下利用空间均值法、中值法、最大值法和最小值法实现数字图像的平滑处理-Use of space under the matlab mean, median method, the maximum and minimum method method of smoothing digital images
hwLMS
- 自适应滤波的一种最小均值法因算法简单故应用很广泛值得探究与开发的继续研究-A minimal adaptive filtering algorithm is simple because it means method is widely applied and development should continue to explore
MST-Player-v1.5
- 运动目标识别，采用背景差分方法。背景图像由均值法获得。里面的视频换成前几帧换成纯背景效果能更好一点-Moving target identification, using the background difference method. Background image obtained from the mean. Which replaced the previous video frame replaced by pure background a little better resul
均值法背景建模
- 使用matlab语言，进行均值法背景建模，并进行差分得到运动目标区域。