最接近点对问题是求二维坐标中的点对问题，该算法是为了将平面上点集S线性分割为大小大致相等的2个子集S1和S2，我们选取一垂直线l:x=m来作为分割直线。其中m为S中各点x坐标的中位数。由此将S分割为S1={p∈S|px≤m}和S2={p∈S|px>m}。从而使S1和S2分别位于直线l的左侧和右侧，且S=S1∪S2 。由于m是S中各点x坐标值的中位数，因此S1和S2中的点数大致相等。 递归地在S1和S2上解最接近点对问题，我们分别得到S1和S2中的最小距离δ1和δ2。现设δ=min(δ

分治法解决最近对问题 画一条垂直线x=c，把这些给定点分为两个包含n/2个点的子集S1和S2，使得n/2个点位于直线的左侧或直线上，另外n/2个点位于直线的右侧或直线上；遵循分治法的思想，递归地求出左子集S1和右子集S2中的最近对，分别为d1与d2；之后d=min{d1,d2}。合并过程：在以垂线x=c为对称轴，2d为宽度的区域内求最近两个点的距离，记为d3；求D=min{d,d3}；

计算水平线与垂直线交点个数问题。扫描方法计算。-Calculation of horizontal and vertical line of intersection the number of questions. Scanning method.

面阵波束形成，由两条垂直线阵组成的面阵波束接收天线-Planar array beam forming, by the vertical line array consisting of two side beam receiving antenna array