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DWNN_nn
- 小波神经网络的分类识别，学习率因子，网络动量项因子，网络多分辨级数，网络平移参数 都可自己选。本例输入节点5，输出5。可识别五种信号。-wavelet neural network classification, the learning rate factor, network momentum contribution factor, network multiresolution series. Translation network parameters can be of his ow
Knight
- 1． 我们采用了回溯法和贪婪策略来求解国际象棋中的骑士巡游问题。对于棋盘中的每个位置最多只有8个方向可以选择，我们可以定义两个数组var_x[MAX_DIR]和var_y[MAX_DIR]用来记录往这8个方向走相对应的坐标变化情况（其中MAX_DIR的值为8）。每走一步，都从方向0开始试探到方向7，而在这里我加入贪婪策略来提高算法的效率，即在选择方向时，我们优先选择具有如下性质的方向：当我们沿着这个方向走一步后，走到这一步后可选的方向最少（最多有8个方向选择）。这样一直往前走， 当走到一个没有方
guff
- 在一个操场的四周摆放着n 堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定在合并过程 中最多可以有m(k)次选k 堆石子合并成新的一堆，2≤k≤n，合并的费用为新的一堆的石子 数。试设计一个算法，计算出将n 堆石子合并成一堆的最小总费用。
小波分析--黄变换程序
- 首先，找出 上所有的极值点，然后用三次样条函数曲线循序连接所有的极大值点，得到信号 的上包络线 ，采用同样的方法连接所有的极小值点，得到 的下包络线 。循序连接上、下两条包络线的均值可得到一条均值线 ： （7－1） 再用 减去 得到 ： （7－2） 如果 满足IMF的两个条件，则 即为第一阶IMF，一般来说， 并不满足条件，此时，
wave
- 偏微分方程的波动方程数值解法,可选多个解法，对比作图-wave equation numerical solution
DSDVAlgorithm
- 采用及其简单的方法实现dsdv选路算法，多线程，udp协议，读取初始距离信息，计算最短路径-dsdv algorithm
GATbxtool
- 利用matlab 开发的另一遗传算法工具箱，运行速度快，可选功能多，是一个相当不错的工具箱。-Another development of the use of matlab genetic algorithm toolbox, running fast, many optional features, are a fairly good toolbox.
numerical_analysis_homework
- (有源代码)数值分析作业,本文主要包括两个部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三个实验题,第二部分是有关的拓展讨论,包括高阶常微分的求解和边值问题的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab计算的.ODE问题从刚性(STIFFNESS)来看分为非刚性的问题和刚性的问题,刚性问题(如大系数的VDP方程)用通常的方法如ODE45来求解,效率会很低,用ODE15S等,则效率会高多了.而通常的非刚性问题,用ODE45来求解会有很好的效果.从阶次来看可以分为高阶微分方程和一阶常微分方程,高阶的
nterfacedesign
- MATLAB界面设计篇，曲线转换按钮，栅格控制按钮，弹出式菜单，多选菜单等32个程序-MATLAB interface design articles, curve conversion button, the grid control buttons, pop-up menu, select the menu more than 32 programs, etc.
code
- 问题描述： 在一个操场的四周摆放着n 堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次至少选2 堆最多选k堆石子合并成新的一堆，合并的费用为新的一堆的石子数。试设计一个算法，计算出将n堆石子合并成一堆的最大总费用和最小总费用。 编程任务： 对于给定n堆石子,编程计算合并成一堆的最大总费用和最小总费用。 Input 测试数据的第1 行有2个正整数n和k，表示有n堆石子，每次至少选2堆最多选k堆石子合并。第2行有n个数，分别表示每堆石子的个数。 O
my-online-votes
- 一个完整的在线投票系统，可以实现在线单选以及多选的投票。单击“进入后台”按钮，打开后台登录页面，输入管理员用户名mr，密码mrsoft，及验证码，然后单击“登录管理”按钮，进入后台管理页面-For a complete online voting system, can be achieved online radio as well as multiple-choice vote. Click into the background "button to open the back-end l
avalanche-master
- 计算回测程序，多因子选股模型，单因子测试(Calculation of back - test program, multi - factor stock - picking model, the single factor test)
新建 Microsoft Word 文档 (2)
- 面向对象策略框架: 多因子选股+多因子权重排序示例策略。(Object oriented policy framework: an example strategy of multi factor selection + multi factor weight sorting.)
multifactor
- %% 多因子选股模型 %V1.0 %将确定好的多因子（暂时还不支持自动选取适合的多因子），计算每只股票的得分，根据股票的得分划分为n个区间 %数据按列分别为stk,date,close,totalsize（总市值）,lsize（流通市值）,ret（收益率） %目前版本的多因子只有总市值一个，以后如果因子变多只需要加在close之后（第四列）和lsize之前（end-3列）(% multi factor model %V1.0 % will determine a good multi
Y09_实现选股
- 多因子算法：采用多重因子筛选的Python算法(Multifactor algorithm)
人工智能：人工智能选股之朴素贝叶斯模型
- 本报告对 朴素贝叶斯模型及线性判别分析、二次判别分析 进行系统测试 “生成模型”是机器学习中监督学习方法的一类。与“判别模型”学习决 策函数和条件概率不同，生成模型主要学习的是联合概率分布??(??,??)。本 文中，我们从朴素贝叶斯算法入手，分析比较了几种常见的生成模型（包 括线性判别分析和二次判别分析）应用于多因子选股的异同，希望对本领 域的投资者产生有实用意义的参考价值。(This report gives a systematic test of naive Bayesian
多因子量化选股策略
- 多因子量化选股策略：量化投资是最近几年美国兴起的新型投资模式，国内才刚起步，本程序希望对大家有益(Multifactor Quantitative Stock Selection Strategy: Quantitative Investment is a new investment model that has sprung up in the United States in recent years, and is just starting in China. This procedu
多因子选股策略
- 基于多因子打分选股策略，matlab实现代码(Based on multi factor scoring stock selection strategy, matlab implements code.)
多因子模型参考
- 量化因子选股模型示例，包含数据读取、因子筛选、因子分类和回测部分(Multi factor stock selection)
多因子选股
- matlab平台多因子选股策略简单范例，供学习。(Matlab multi-factor stock selection strategy)