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based_on_DTW
- DTW算法在实现小词汇表孤立词识别系统时既简单又有效 ,在特定的场合下获得了广泛的应用。但DTW算法实 际应用时有许多缺点 ,本文对语音识别数学模型DTW作了深入的研究 ,提出了改进算法
simulator_for_DTW
- 传统的DTW算法在进行孤立词语音识别时着重于时间规整和语音测度的计算 , 而没有 对数据的可靠性和有效性进行分析。本文提出了一种改进的端点检测算法 , 并采用一种改进的 DTW算法 , 在计算机上进行了仿真。实验结果表明采用改进后的DTW算法有效的降低了识别时 间和存储数据量 , 提高了系统性能
simulator_for_SoC
- 研究了用 C 语言对孤立词语音识别算法进行了仿真，对每个算法的效率、时间复杂性、 空间复杂性进行深入的讨论和分析，
语音识别MATLAB程序
- 这个程序可用来识别孤立词和连接词，只需修改路径即可
说话人识别
- 本文介绍了基于VQ的特定人孤立词语音识别系统，借助MATLAB工具，设计基于VQ码本训练程序和识别程序，识别特定人的语音。
xiaocihuiliang
- 小词汇量语音识别比较好的毕业设计论文，《小词汇量非特定人孤立词语音识别的FPGA实现 》《小词汇量汉语孤立词语音识别的理论与技术研究》，NH文件格式，是中国知网上的论文。-Small vocabulary speech recognition comparison best graduate design thesis, " non-specific small-vocabulary isolated word speech recognition people of the FPGA
Mel_RBF
- 基于Mel倒谱特征和RBF网络的孤立词语音识别方法-Mel-based cepstral features and RBF networks isolated word speech recognition method
dtw
- DTW算法是孤立词语音识别中最简单有效的算法，是基于DP动态规划的思想。-DTW
DTW
- DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法。用于孤立词识别，DTW算法与HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。 -DTW (Dynamic Time Warping, dynamic time warping) algorithm
sdarticle(1)
- 孤立词语音识别系统的技术研究,有关孤立词识别的基础和识别的技术研究-Isolated word speech recognition system technology, based on isolated word recognition and identification technology
asdwsa
- 一种孤立词语音识别方法An isolated word speech recognition method research-An isolated word speech recognition method research
DTW
- 在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。 本程序是DTW算法的实现-In isolated word speech recog
SpeechRec
- 在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。-Isolated word speech recognition, the most s
SpeechRec
- 基于DTW算法的孤立词语音识别的一个matlab小实例，对于进一步开发复杂系统具有重要的意义和帮助。-DTW algorithm based on MATLAB algorithm for isolated word speech recognition of a small example, for the further development of complex system has important significance and help.
DTW
- Dynamic Time Warping（DTW）诞生有一定的历史了（日本学者Itakura提出），它出现的目的也比较单纯，是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法。应用也比较广，主要是在模板匹配中，比如说用在孤立词语音识别（识别两段语音是否表示同一个单词），手势识别，数据挖掘和信息检索等中。(The birth of Dynamic Time Warping (DTW) has a certain history (Itakura, a Japanese scholar), and it
matlab语音识别系统(源代码)
- 基于mfcc参数的语音识别，matlab代码，可以对孤立语音词识别(Speech recognition based on MFCC parameters, matlab code, can identify isolated speech words)
hebsa
- 传统的DTW算法在进行孤立词语音识别时着重于时间规整和语音测度的计算 , 而没有 对数据的可靠性和有效性进行分析,本文提出了()
基于bp神经网络的孤立词识别
- 利用MATLAB，实现对一些孤立词的识别。语音识别的一种(bp matlab recongnation)
实现孤立词语音识别
- 一个HMM的Matlab实现方法，可实现孤立词语音识别
基于VQ特定人孤立词语音识别(有录好的语音)matlab
- 基于VQ特定人孤立词语音识别(有录好的语音)matlab(vq)