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采用小波进行图像消噪
- 数字图像在产生过程中经常会受到噪音污染。因此，对于数字图像应该对其进行去噪音处理。在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法中，可以使得信号和噪音的频带重叠部分尽可能的小，这样就可以在频域通过时，不需改变滤波方法而将信号和噪音分隔开来。但是，如果信号和噪音的频域重合时，用该方法进行噪音处理的效果就比较差。-digital image in the selection process will be subject to regular noise pollution. Therefore, the
fft_source
- 内部包含FFT，小波变换，以及各种常用的滤波算法和图像处理算法的C源代码。-internal contains FFT, wavelet transform, and various commonly used filter and image processing algorithm in C source code.
xbzqqz
- 利用小波变换进行图像灰度增强，其中与直方图，中值滤波图像处理进行了对比-Using wavelet transform image gray enhanced, including histograms, median filter image processing were compared
fenshujie
- ，对掌纹图像去噪主要采用低通滤波方法或邻域平均滤波方法，这两种方法可以有效地抑制噪声，但同时也滤除了一些边缘信息，而且还会发生一定程度的边缘模糊现象。因此这两种方法适合于提取掌纹中的主线（掌纹中最粗最长的若干条）特征，而不适合于需要保留更多边缘信息的特征提取。小波变换是目前比较流行的一种信号处理方法。-Palmprint image denoising using low-pass filtering method or the neighborhood average filter metho
yuchuli
- 一个图像预处理的程序，包含了图像灰度变换，图像滤波，图像的复原，小波变换，形态学处理，形状识别-An image pretreatment process, including the image gray-scale transformation, image filtering, image restoration, wavelet transform, morphology processing, shape recognition
同态滤波，小波变换图像增强
- 实现小波变换的图像增强处理，以及实现同态滤波的图像增强处理，Matlab
the-Fourier-transform-
- 数字图像处理的各种处理，傅里叶变换，小波变换，滤波，阈值分割，特征提取-Various processing of digital image processing, the Fourier transform, wavelet transform, filtering, threshold segmentation, feature extraction
image-process-matlab-GUI
- matlab GUI程序，实现数字图像处理的许多功能，包括亮度变换，几何变换，空域滤波，频域滤波，小波变换，彩色图像变换，去噪，复原，压缩编码等。-matlab GUI program, many digital image processing functions, including brightness transformation, geometric transformation, spatial filtering, frequency domain filtering, wavel
filtersTest
- 图像处理经典滤波算法实现，包括中值滤波、卷积、Sobel、Canny、Pyramid、Hough变换、轮廓提取、直方图均衡化、小波变换等等,可以试验算法效果，用着不错，拿来分享下。-Image processing classical filtering algorithms, including median filtering, convolution, Sobel, Canny, Pyramid, Hough transform, contour extraction, histogram
小波变换对图像滤波
- 文档包含对图像进行滤波的常用方法如小波变换、中值滤波等方法的源代码。以及对该滤波方法进行阐述的报告。对学数字图像处理的同学们有帮助。
小波变换
- 做地震数据处理的去噪程序，通过原始信号，加噪声的信号，以及小波变换的信号进行比较分析，并生成图像。(Do the denoising program of seismic data processing, compare and analyze the original signal, noise signal and wavelet transform signal, and generate the image.)