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模式识别的一些预处理
- 模式识别的一些预处理，包括：图像压缩的例子：行程编码算法RCL， 手写体数据变换成像素位图的算法。-some pretreatment pattern recognition, including : Image Compression examples : RCL itinerary coding algorithm, handwritten data transformation into pixel bitmap algorithm.
PRAssign
- 脱机手写体识别Matlab源程序 包括特征提取、bayes分类器、K近邻分类及最近邻分类。 Testscr iptRecognition.m：测试代码 scr iptFeaExtract.m ：特征提取 KNearestEstimate.m ：K近邻估计 NearestEstimate.m : 最近邻估计 BayesTrain.m ：训练bayes分类器 Bayes.m ：测试bayes分类器 CrossValidate.m ：m交叉验证 -Offlin
HandWrite
- 手写体识别，基于笔画，对笔画提取特诊点来匹配。
HandIdentifyRate
- BP神经网络手写体识别。BMP图像训练后，进行识别率的计算
DigitBp-ranee
- 利用BP算法实现手写体识别功能
手写体数字识别
- 一款从网上得来数字识别程序,用的算法是神经网络-one obtained from the Internet digital identification procedures, the use of neural network algorithms
20081022
- 基于人工神经网络的图像识别方法研究。基于神经网络的人脸检测研究。基于特征融合与神经网络的手写体数字识别技基于遗传神经网络的手写体数字识别研究术研究。基于遗传优化的神经网络的银行票据手写数字识别。一种改进的人工神经网络模型-Based on artificial neural network image recognition method. Neural Network Based Face Detection Research. Based on Feature Fusion and Neur
svm--km
- 这是一个很好的支持向量机工具箱，它可用于模式识别，图像识别，文字识别，语音识别和手写体识别等领域。-This is a very good support vector machine toolbox, it can be used for pattern recognition, image recognition, text recognition, speech recognition and handwriting recognition and other fields.
digitrecognizesystembasedbp
- 给出了基于神经网络的手写体数字的识别程序，并对BP神经网络进行了一些改进-Are given based on neural network Handwritten digit identification procedures, and BP neural networks have been some improvements
shuzishibie4
- 这个一个基于MATLAB的手写体数字识别的程序，非常的好用-The MATLAB-based handwritten numeral recognition procedure, very easy to use
gaibp
- 用BP算法实现数字0-9手写体识别的源代码程序-BP algorithm with the number of 0-9 handwriting recognition program source code
segmentChinese
- 分割中国字符的程序，对手写体识别的研究者有帮助！- Chinese character segmentation procedures, handwriting recognition researchers help!
abcd
- 几种手写体汉字网格方向特征提取法并与神经网络在图像识别中应用-study of several handwritten chinese character directional feature extraction approaches
基于概率神经网络的手写体数字识别
- 基于概率神经网络的手写数字识别，利用概率神经网络识别1-9的手写数字，matlab程序(Handwritten numeral recognition based on probabilistic neural network)
数字识别
- 手写体识别，包括样本，基于传统神经网络编写，使用MATLAB神经网络工具箱(Handwriting Recognition)
digital
- 实现手写体识别，并且使用自己手写的数字作为验证，得到了比较好的结果(digital recognition we get a good result at the test of our own digital writing and use the language of pyton)
基于概率神经网络的手写体数字识别
- 基于概率神经网络的手写体数字识别，可用于课程设计(Handwritten digit recognition based on probabilistic neural network can be used for course design)
第 08 章 基于知识库的手写体数字识别
- 通过深度学习，利用已有库文件提取手写体图信息。与数据库中的内容进行对比，来识别手写体字母。(Through in-depth learning, handwritten graphic information is extracted from existing library files. Compare with the content in the database to recognize handwritten letters.)
MNIST_data
- MNIST数据集是一个手写体数据集，这个数据集由四部分组成，分别是一个训练图片集，一个训练标签集，一个测试图片集，一个测试标签集；我们可以看出这个其实并不是普通的文本文件或是图片文件，而是一个压缩文件，下载并解压出来，我们看到的是二进制文件。其中包含60000张手写体识别数字图片。(MNIST data set is a handwritten data set, which consists of four parts: a training picture set, a training l
imgClassifier - 副本
- TensorFlow2.0进行Minist手写体识别(Minist handwriting recognition by TensorFlow2.0)