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mvnpdf
- 计算多维正态分布的概率密度值，给出均值和方差矩阵
parzen.根据样本进行概率密度函数估计
- parzen窗法，功能是根据样本进行概率密度函数估计。实现了对正态分布概率密度函数和均匀分布双峰概密函数进行估计,Parzen window method, function is based on a sample of the estimated probability density function. The realization of the normal distribution probability density function and uniform distributi
fenbu
- 已知一组数据,如何用matlab画出它的概率密度分布图,给出具体程序 并且得出分布图后,如何对图进行积分,进而得到分布函数-Given a set of data, how to draw it with matlab probability density distribution maps, specific procedures are given and draw maps, how points on the graph, and then by distribution funct
cauchy
- Cachy分布，产生cachy 分布的概率密度，随机数-Cachy distribution
KsQuantile
- 利用正态分布和核密度估计计算分位数。包括正态分布分位数函数、核估计概率密度函数、核估计累计分布概率函数、核估计计算分位数函数。-Normal and kernel density estimation using sub-digit calculation. Including the normal quantile function, kernel estimate probability density function, cumulative distribution probabilit
bayes
- 采用身高和体重数据作为特征，分别假设二者相关或不相关，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率Bayes分类器，写出得到的决策规则，将该分类器应用到训练/测试样本，考察训练/测试错误情况。-The use of height and weight data as the characteristics of the assumption that the two were related or not related to the normal distribution probabilit
gailvlunkechengsheji
- （一）目的：通过对常用的概率密度函数和分布函数的应用，达到熟练掌握概率密度函数和分布函数调用方法的目的。 （二）任务：对实际的案例进行分析，调用相应概率密度函数和分布函数，使用MATLAB软件计算其结果。 （三）要求：理解概率密度函数和分布函数，能够解决实际问题。 -(A) Purpose: used by the probability density function and distribution function of the application, to master
PDFofQuess
- 高斯独立同分布的mimo信道环境下，对协方差矩阵R的个元素的概率密度函数的统计-PDF of R under Quess Channel
cauchypdf
- 仿照正态分布normpdf，写的一个柯西分布概率密度函数-Cauchy P.D.F
PR
- 采用身高和体重数据作为特征，分别假设二者相关或不相关，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率Bayes分类器，写出得到的决策规则，将该分类器应用到训练/测试样本-Bayes classifier is the most classic! Minimize the classification error. With the matlab language, with examples
bayes-classsifier
- 该程序源码中包括了各种典型分布的二维数据的自动生成，二维概率密度函数的极大似然估计和窗函数估计，bayes分类器的设计和分类器错误率的多种方法估计-The program includes a variety of typical source distribution of the automatic generation of two-dimensional data, two-dimensional probability density function of the maximum l
rank_corr
- 利用数据拟合概率密度函数 建立可靠度分析所需的概率分布函数-There is one outlier in the data of , but is not of data .For and the line of Q2 is in the middle of the box, so there are not asymmetries for both and .
gass-conductivity-probe
- 以高斯分布对电导探针信号的分析处理，利用概率密度分布函数确定-The Gaussian distribution of the conductivity probe signal analysis and processing, the use of probability density distribution function to determine the
EM_Algorithm
- 介绍期望最大算法基本原理及聚类实现，可以很好的对多个高斯概率密度分布进行分类-Introduces the basic principle and expectation maximization clustering algorithm to achieve, can be good for multiple Gaussian probability density distribution of the classification
ALLAN-VARIANCE-design
- 科学研究对大量实验数据基本处理一般包括求均值、方差等。现假设有一检测量，其实验测量值服从正态概率密度分布，对于此服从正态分布的数据进行阿伦方差处理，并将结果图形化显示出来。-Basic scientific research on a large number of experimental data generally includes the mean, variance. We leave a measurement, the measured values obey normal pro
UKF
- ukf在MATLAB下的仿真程序，ukf是对非线性函数的概率密度分布的近似估计。-The UKF s simulation program in MATLAB, UKF is the estimate of the probability distribution of nonlinear function.
estimate-CDF-a-PDF
- 估计随机信号的概率密度分布和累计密度分布-Estimate the probability density of random signal distribution and density distributio
模式识别第一次作业
- 1． 用 dataset1.txt 作为训练样本，用dataset2.txt 作为测试样本，采用身高和体重数据为特征，在正态分布假设下估计概率密度（只用训练样本），建立最小错误率贝叶斯分类器，写出所用的密度估计方法和得到的决策规则，将该分类器分别应用到训练集和测试集，考察训练错误率和测试错误率。将分类器应用到dataset3 上，考察测试错误率的情况。(1. using dataset1.txt as training samples as test samples by dataset2.tx
kde
- 给定样本点，采用高斯核密度估计，求出概率密度分布函数。(It is good to use this method to evaluate pdf)
CY20180228
- 利用最大熵法求解正态分布的解析解，以及利用高斯核函数计算概率密度(Obtain PDF by maximum entropy and a gaussian kernel function)