针对小流域设计洪水计算中，采用推理公式求解洪峰流量Qm及汇流时间τ的方法繁琐，查算精度较低等问题，提出用牛顿迭代法求解，该方法较原图解试算法收敛快，迭代次数少，计算速度快，精度可靠。计算实例表明，用简单迭代法与牛顿迭代法计算设计洪峰流量，其结果与图解试算法完全一致。

作者采用具有高度非线性识别能力的人工神经网络与遗传算法相结合的方法，探讨了建立智能预报模型的基本方法，进一步对如何提高预报精度的问题进行了研究，并结合黄河洪水预报实例检验了神经网络模型的可行性。-The author used to identify the capacity of highly non-linear artificial neural network combining with genetic algorithm approach to explore the establi

Flood fill算法是从一个区域中提取若干个连通的点与其他相邻区域区分开（或分别染成不同颜色）的经典算法。因为其思路类似洪水从一个区域扩散到所有能到达的区域而得名。在GNU Go和扫雷中，Flood Fill算法被用来计算需要被清除的区域。-Flood fill algorithm is extracted an area several connecting points distinguish with other adjacent areas (or dyed different c