搜索资源列表
LargeDataSets
- 一个matlab处理海量数据的优化方法和源代码。-a massive data processing methods and optimization of the source code.
cvm_jmlr_exe
- 香港的Kwok在JMLR上发表的CVM论文的可执行文件，以供需要快速算法需求的用户直接调用。用于海量数据的分类。-in JMLR CVM published papers executable file, the need for rapid algorithm needs of the users call directly. Massive data for the classification.
NNProblem
- 在Ｎ维空间中从海量的点中高效求出中距某点最近的点（即NNProblem)，采用的数据结构为RTree,DATA.dll文件中有用来产生Ｎ维数据的ＡＰＩ．
matlab_import_data.rar.rar
- 海量数据导入与导出matlab的有效方法，在数学建模时处理大量数据非常有用,Mass data import and export matlab effective method, in the mathematical modeling is very useful to deal with large amounts of data
matlab-functions
- ：在有限区域内分布的稀疏不均的、具有一定分布结构的海量数据集的高效、高精度聚 类问题是一个尚未完全圆满解决的难题。针对Affinity Propagation 聚类算法(AP)的不足之处， 提出了两个改进型的聚类算法-n limited areas of uneven distribution of sparse, has certain distribution structure of the mass datasets of high efficiency, high precis
heapsort
- 一个很经典的大堆排序,效率较高,对于海量数据排序有很好的优势.-heapsort
sortoutside
- 外排序 对于海量数据进行快速排序 然后利用败者树进行归并的算法的一个模板-Outside the huge amount of data to sort for quick sort loser tree and then use the algorithm to merge a template
BookFind
- 一个海量图书查询系统，程序可以模拟图书馆书库，随机生成100万条图书记录并形成索引表和哈希表，实现图书查找功能。同时计算执行效率。-Inquiry System of a mass of books, the program can simulate the library stacks, randomly generated one million books and records of the formation of the index table and hash table, the
machinelearninganddatamining
- “机器学习”是人工智能的核心研究领域之一， 其最初的研究动机是为了让计算机系统具有人的学习能力以便实现人工智能，因为众所周知，没有学习能力的系统很难被认为是具有智能的。“数据挖掘”和“知识发现”通常被相提并论，并在许多场合被认为是可以相互替代的术语。据库界提供的技术来管理海量数据。 因为机器学习和数据挖掘有密切的联系，受主编之邀，本文把它们放在一起做一个粗浅的介绍。-" Machine learning" is the core research areas of arti
Apriori
- apriori算法的实现 mfc应用 通过设置置信度和支持度两个不同的参数，挖掘海量数据中的关联规则-the implement of apriori arithmetic the application of mfc
MATLAB2
- 数据资料是数学模型与实际问题接轨的重要途径和手段，有时还可以直接从数据资料中发现规 律组建模型。数据分析和处理是统计学研究的主要内容，也是计算数学的工作领域，近年来随 着计算机科学的发展，对“海量”数据的分析形成了一门新的交叉学科“数据挖掘”。这一章仅 介绍用统计学的最小二乘法构造拟合数据模型，以及用计算数学的函数插值方法处理数据解决 实际问题。-Is a mathematical model of data integration an important practical
zqkiee
- 海量数据导入与导出MATLAB的有效方法-Import and export huge amounts of data and effective method of MATLAB
m_files
- 里面包含了大量的matlab的m文件，主成分、PLS等算法，还包括了傅里叶变换等海量代码，绝对好东西-Which contains a large number of matlab m-file, the main component, PLS and other algorithms, including Fourier transform mass code is absolutely a good thing
readmassrapidSTLfiles
- 海量STL文件的快速读取与显示,给出了快速读取STL文件的一个研究算法-Mass Rapid STL file to read and display, fast read STL files are given a research method
find_file
- 利用Matlab软件方便的从海量文件夹里找出你想要的文件，使你不必做一些重复性的劳动-Using Matlab software easy to find from a massive folder of files you want, so you do not have to do some repetitive work
Applied_Data_Mining
- 《实用数据挖掘》 本书对面向应用的数据挖掘方法进行了清晰的阐述，包括经典的多元统计方法、贝叶斯多元统计方法、基于机器学习的数据挖掘方法和基于计算的数据挖掘方法等。介绍了数据挖掘领域中许多最新的研究成果，如关联规则、序列规则、图示马尔可夫模型、基于存储的推理、信用风险和Web挖掘等。并详细介绍了选自实际工业项目的6个应用实例，强调了数据挖掘方法的实用性。 本书主要面向计算机科学、信息管理、应用统计学和经济学等专业的高年级本科生和研究生。对实际从事海量数据分析和处理的技术人员也有很好的指导作用和
f
- ：随着数据信息的积累，如何从这些海量信息中有效地提取所需要的知识成为当前数据挖掘的重要内容。聚类作为数据挖掘的重要工具，通过将数据划分成多个类，使得类内数据尽可能相似，而类间数据的相似度尽可能小，已成为研究热点。本文总结在数据挖掘中的聚类算法，针对聚类中所存在的问题-: With the accumulation of data, and how information from these massive effectively extract the knowledge needed to
Massive_data_processing
- 大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。-Large data problem is a lot of interview questions that often appear in written test, such as Tencent baidu google some of this mass of data related to the company often asked.
Massive-Data-Processing-Methods
- Massive Data Processing Methods，海量数据处理的常见方法，大数据的查询排序进行了总结，对求职者有较好的帮助。一些大的互联网公司都会涉及到大数据的处理方面的提问。-Massive Data Processing Methods, a common method for mass data processing, sorting large data queries were summarized to help job seekers better. Some lar
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- 关联规则算法的代码，apriori算法的实现 mfc应用 通过设置置信度和支持度两个不同的参数，挖掘海量数据中的关联规则-the implement of apriori arithmetic the application of mfc