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BGM
- 本文提出了一种静止摄像机条件下的运动目标检测与跟踪算法。 它以一种改进的自适应 混合高斯模型为背景更新方法，用连通区检测算法分割出前景目标，以 Kalman滤波为运动模型实现对运动目标的连续跟踪。在目标跟踪时，该算法针对目标遮挡引起的各种可能情况.
facerecognition
- 采用OpenCV进行人脸识别，隐马尔科夫链的应用，由混合分量来分割HMM的每个内在状态的所有观测值，运用现有的图像观测值分割为所有嵌入和内部的HMM函数，计算可能的变换矩阵-Using OpenCV for face recognition, hidden Markov chain applications, from the mixed components to split the internal state of each HMM all observations, use of the
VC-image-segmentationmatlabandHybridProgramming.ra
- 使用matlab和VC的混合编程来实现图形图像的分割-VC using matlab and Hybrid Programming to achieve graphic image segmentation
mixture_of_gaussians
- 这个程序是基于混合高斯背景模型的运动目标检测算法，m文件和所用视频放到matlab的工作目录下即可运行-This program is based on the Gaussian mixture background model of moving target detection algorithm, m, and used video files into matlab working directory to run
EMal
- 使用EM算法完成图像的分割，使用混合高斯模型，可以修改分类数。运行EM.m-Expectation Algorithm
MOG
- 使用Opencv实现的混合高斯背景建模，能够对图像的前景和背景进行分割。-Gaussian mixture background modeling using Opencv achieved, it is possible to image segmentation of the foreground and background.
ssc的metlab
- 流形或子空间从一个到多个的扩展，即假设数据集采样于多个欧氏空间的混合。子空间聚类（又称为子空间分割，假设数据分布于若干个低维子空间的并）是将数据按某种方式分类到其所属的子空间的过程。通过子空间聚类，可以将来自同一子空间中的数据归为一类，由同类数据又可以提取对应子空间的相关性质。
jrsqaquk
- 大学数值分析算法，进行波形数据分析,外文资料里面的源代码，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- University of numerical analysis algorithms, Waveform data analysis, Foreign materials inside the source code, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Particl
emdmtzpg
- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，使用matlab实现智能预测控制算法，脉冲响应的相关分析算法并检验，实现了对10个数字音的识别程序本程序的性能已经超过其他算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Use matlab intelligent predictive control algorithm, Related impulse response analy
arqupauv
- 有均匀线阵的CRB曲线，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，matlab编写的元胞自动机，基于负熵最大的独立分量分析，调试通过可以使用，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。- There ULA CRB curve, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Bayesian parameter esti
图像分割最小误差法
- 最小误差法是一种较为常用的自动阈值分割方法，此方法来源于Bayes最小误差分类方法。通常以图像中的灰度为模式特征，假设各模式的灰度是独立分布的随机变量，并假设图像中待分割的模式服从一定的概率分布，则可以获得满足最小误差分类准则的最佳阈值分割。 该算法主要思想是假设图像中只存在背景和目标两种模式，根据目标和背景像素占图像总像素的百分比求出其混合概率密度，选定一个阈值T；再根据将目标像素点错划为背景像素点的概率和把背景像素点错划为目标的概率求出总的错误概率，那么最佳阈值就是使总错误概率最小的阈
bangten
- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，意信号卷积的运算,并且绘制图象。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Convolution operation is intended to signal and image