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textureclassfication
- 提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(GM RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向量,用感知器网络对特征进行分类,并且采用函数联接的方式解决线性不可分问题.对纹理图象进行的实验表明,采用这种方法能够提高学习速度,简化计算过程,并取得较好的纹理分类效果. -Based on the function connected perceptron neural network tex
classification
- 灰度共生矩阵提取特征值，最近邻算法，进行纹理图像分类。creat_apprentissage用来训练样本，cooccurence是灰度共生矩阵提取特征值，knn是进行k最近邻算法，classif是纹理图像分类-coocurence matrix，using K nearest neighbor to classify textures images.
inpainting
- 基于纹理的形状恢复和纹理的应用,利用离散小波框架模极值共生距阵的分类算法，能够很好的修得复大块缺损的图像-Based on the shape and texture, using the texture application framework of discrete wavelet modulus maximum symbiosis of classification algorithm is very good, can you answer large defect image
LBP_algorithm_picture_tuxture_classify
- LBP算法实现图像的纹理分类,很简单，很经典-LBP_algorithm_picture_tuxture_classify
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- 基于LiDAR高度纹理和神经网络的地物分类.LiDAR height based on texture and neural network classification of surface features.-LiDAR height based on texture and neural network classification of surface features.
paper1
- Gabor小波变换技术对医学CT图像进行纹理特征分类时，由于图像拍摄角度的变化会造成分类的误差。针对以上问题，在Gabor小波变换的基础上提出一种用于分析旋转不变医学图像的方法。该方法采用旋转规范化，即特征元素的循环移位使规范化后所有的图像都具有相同的主方向。实验结果表明，加入旋转规范化循环算子的Gabor小波变换在医学CT图像纹理特征分类时能够达到较好的精确度。-Gabor wavelet transform lacks in its ability to classify the medic
imageindex
- 基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大 -image index based on texture
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- LBP算法实现图像的纹理分类K -LBP algorithm of image texture classification
LBP1
- 用lbp实现纹理特征提取，并分类说明: 一共有三个m文件，一个是lbp.m, 存放主要的lbp算法， 一个是getmapping,用以做算法的辅助函数， 一个是lbptest.m,存放着测试代码。 这三个文件需要放到同一个文件夹，并在文件夹中添加相应的图片， 具体的图片名字见lbptest.m的代码，运行lbptest.m可以查看结果。代码最后给出效果图 这三个文件是最传统的LBP方法，有256种。-With lbp achieve texture feature ext
cs
- 基于压缩感知思想的图像分块压缩与重构方法 考虑到大多数图像信号信息分布有差异, 编码端, 在对图像分块的基础上, 融合熵估计 和边缘检测方法计算各图像块的信息含量, 再从两个不同的角度进行分类采样: 依据信息量多少将图像块分为平滑、过渡和纹理3 类, 使用不同的采样率采样 依据信息量的分布特征, 采用不同的采样率分配策略进行采样. 在解码端, 根据不同类型的图像块构造不同的线性算子进行重构, 再运用改 进的迭代阈值算法去除块效应和噪声. 实验证明, 算法在提升图像重构质量的同时缩短了
gabor
- 利用gabor算法对图像纹理特征提取，并且送入极限学习机中进行学习分类-Use gabor feature extraction algorithm for image texture, and into the ultimate learning machine learning classification
pgqpvhhp
- 包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，iqyBrgz参数在MATLAB中求图像纹理特征，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，相关分析过程的matlab方法，zZoddEd条件调试通过可以使用，旋转机械二维全息谱计算。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, iqyBrgz parameter In the MATLAB image texture feature, You ca
sbxrwrxv
- 采用波束成形技术的BER计算，zcZuvVR参数可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是机器学习的例程，在MATLAB中求图像纹理特征，dvGzQFM条件实现了对10个数字音的识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- By applying the beam forming technology of BER zcZuvVR parameter You can achieve data classification and regression pattern recogni
gupsukvw
- 可以动态调节运行环境的参数，bUpSrhY参数基于互功率谱的时延估计，在MATLAB中求图像纹理特征，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，VcoUrQm条件快速扩展随机生成树算法，利用matlab GUI实现的串口编程例子。- Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, bUpSrhY parameter Based on the time delay estimation of power spe
uceftdce
- 欢迎大家下载学习，用MATLAB实现的压缩传感，Relief计算分类权重，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,研究生时的现代信号处理的作业，在MATLAB中求图像纹理特征。-Welcome to download the study, Using MATLAB compressed sensing, Relief computing classification weight, Including the least squares method, the SVM, neural n
kauysenm
- 在MATLAB中求图像纹理特征，车牌识别定位程序的部分功能，一个很有用的程序，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，主要是基于mtlab的程序，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。- In the MATLAB image texture feature, Part of the license plate recognition locator feature, A very useful program, You can achieve data classification and r
qsyrkywu
- 重要参数的提取，是本科毕设的题目，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，进行逐步线性回归，构成不同频率的调制信号，正确率可以达到98％，在MATLAB中求图像纹理特征。- Extract important parameters, The title of the commercial is undergraduate course you You can achieve data classification and regression pattern recognition, Stepw
uesxmcey
- 独立成分分析算法降低原始数据噪声，在MATLAB中求图像纹理特征，LCMV优化设计阵列处理信号，包含了阵列信号处理的常见算法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，gmcalab 快速广义的形态分量分析，包括数据分析、绘图等等。- Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, In the MATLAB image texture feature, LCMV opti
LBP-texture-classification
- 这是利用LBP纹理模型进行纹理分类，运行过，效果不错，-This is the use of LBP texture model for texture classification, run over, the effect is good,
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- 基于SVM算法和纹理特征提取的遥感图像分类(based on the SVM algorithm and texture feature extraction of remote sensing image classification)