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BPNN2
- 神经网络拟合，试用，本人用于药品浓度拟合之用-neural network fitting trial, I used drugs used concentration Fitting
yiliao
- 这个程序是用C语言实现的。我使用了单向链表来实现对药品的增加. 删除等操作. 我修改了几次算法， 优化了一下. 如果有不足之处，还望各位多多指点。 设计目的: 这是一个专为小药店设计的药品管理系统. 可以对药品自由的进行添加、删除、查找等操作. 功能简介:(每个数字键对应相应的功能, 按数字键后，请按Enter键) \"1 - 增加药品\": 向系统增加一种药品 \"2 - 删除药品\": 删除系统中的一种药品 \"3 - 查找药品\": 输入药品
yyjxcxt
- 数据库课程设计，医院药品进销存系统设计说明书
DQQ
- 本药品销售管理系统是针对目前药店管理的特点，结合实际用户而研制开发而成的。使用本药品销售管理系统，能够使管理者对进货、销售、库存、资金情况了如指掌；结合员工管理、员工工资管理、员工考勤管理、会员管理、费用管理、供货商管理，使管理者从繁忙的事务中解脱出来。可精确、模糊查询各种药品的进货、销售及库情况，可按年、月、季度、日统计药品的销售情况，可生成各种统计分析图，使管理者及时了解药品的销售情况，同时也是为管理者提供决策的有效依据。 后台主要功能包括：进货管理、销售管理、库存管理(调价、特价)
BioinformaticsToolbox3.2
- 为用户提供了一个开放的、可扩展的环境，用于在药品研究、遗传工程和其他与基因组、蛋白质等相关的项目中进行原型算法的开发以及应用。-Bioinformatics Toolbox™ offers computational molecular biologists and other research scientists an open and extensible environment in which to explore ideas, prototype new algorithms, a
code
- 三层BP神经网络对药品的销售进行预测。：输入层有四个结点，隐含层结点数为5，隐含层的激活函数为tansig；输出层结点数为1个，输出层的激活函数为logsig，并利用此网络对药品的销售量进行预测，预测方法采用滚动预测方式，即用前四个月的销售量来预测第四个月的销售量。-Three-layer BP neural network to forecast the sales of drugs. : Input layer has four nodes, 5 hidden layer nodes, hi
program_C
- 一种药品管理系统流程框架，算法编码代码等。使用链表等数据结构。-The framework of a drug management system processes, algorithms, coding code. Using a linked list data structure.
2-2-2-3
- 某药品的销售情况，现构建一个如下的三层BP神经网络对药品的销售进行预测-A pharmaceutical sales, now build a following the BP neural network to predict drug sales
BPnetwork
- 利用前3个月的药品销售情况构建BP神经网络来预测第4个月药品的销售情况-The first 3 months of drug sales to build BP neural network to predict the fourth month drug sales
yaopinguanli
- 设计一系统，实现医药公司定期对销售各药品的记录进行统计，可按药品的编号、单价、销售量或销售额做出排名。在本设计中，首先从数据文件中读出各药品的信息记录，存储在顺序表中。各药品的信息包括：药品编号、药名、药品单价、销出数量、销售额。药品编号共4位，采用字母和数字混合编号，如：A125，前一位为大写字母，后三位为数字，按药品编号进行排序时，可采用基数排序法。对各药品的单价、销售量或销售额进行排序时，可采用多种排序方法，如直接插入排序、冒泡排序、快速排序，直接选择排序等方法。在本设计中，对单价的排序采