搜索资源列表
Kalmanfilter.rar
- 仿真方法:1.在Matlab命令窗口中输入:TargetTracke(0,0);进行跟踪实验仿真; 2.为了体现本文的重点,即模型切换的重要性,在Matlab命令窗口中输入:argetTracke(0,1);可以观看如果不采用模型切换的仿真结果;3.在Matlab命令窗口中输入:Mentecarlo;进蒙特卡洛仿真; ,kalman filter simulate
montercalor
- 用Matlab实现蒙特卡罗模拟的源程序,-Monte Carlo simulation using Matlab realization of the source,
MachineLearning
- MCMC方法是一种重要的模拟计算方法,马尔可夫链蒙特卡尔理论(Markov chain Monte Carlo:MCMC)的研究对建立可实际应用的统计模型开辟了广阔的前景。90年代以来,很多应用问题都存在着分析对象比较复杂与正确识别模型结构的困难。现在根据MCMC理论,通过使用专用统计软件进行MCMC模拟,可解决许多复杂性问题。此外,得益于MCMC理论的运用,使得贝叶斯(Bayes)统计得到了再度复兴,以往被认为不可能实施计算的统计方法变得是很轻而易举了-MCMC method is an im
qiangjidongmubiaogenzong
- 强机动目标跟踪的基本模型仿真,匀速,匀加速模型等,蒙特卡诺滤波的实现等。-Strong maneuvering target tracking simulation of the basic model, uniform, uniform acceleration model and so on, the realization of such蒙特卡诺filtering.
MCMC-Methods-V2.1
- 本程序是基于马尔可夫链蒙特卡尔理论的贝叶斯工具。版本为MCMC Methods for MLP and GP and Stuff (for Matlab) V2.1 -A collection of matlab functions for Bayesian inference with Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods. The purpose of this toolbox was to port some of the features in
MC
- 关于蒙特·卡罗方法的一个简单算例;用来计算椭圆面积-Monte Carlo method
Monte-Carlo-method
- 基于matlab开发的蒙特卡咯数学模型,适合学习这个模型的人-Monte Carlo method
motecalor
- 蒙特·卡罗方法(Monte Carlo method),也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。与它对应的是确定性算法。蒙特·卡罗方法在金融工程学,宏观经济学,计算物理学(如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算)等领域应用广泛。-Monte Carlo (Monte Carlo method), also known as s
jisuanwulixue
- 对于基本的的物理模型的的运算,及常见的计算方法有限差分法,及蒙洛卡特法等-For the calculation of basic physical models, and a common method of calculating the finite difference method, and Meng Luo Carter method