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2006814174759656
- 本文讨论的问题主要涉及货运的配载,而货运配载的目标是实现车与货的高效匹配, 降低空载率以减少货物运输过程中因此而造成的经济损失。货运配载问题涉及两方面的 内容:车辆利用和货物装载。本文主要从这两个角度角度来分析解决问题。 对于问题1,我们首先通过分析复杂的变量及他们之间的关系,建立规划模型。为 了求解这个模型,我们进行了一系列的简化,使得模型求解切实可行。求得较优的方案, 而且各辆车均匀负担。该方案的总费用为4877.2。 对于问题2,我们在模型1 的基础上进行了改进采用
sas
- 本文提出了商业公司的订货问题,包括货物从工厂到仓库,再到分店销售两部分,是经济管理中的优化问题。根据改进的综合了贮存与运输的模型,我们建立了非线性整数规划模型进行求解,得出初步的优化订货及运输方案,并在问题2和问题3中增加了一些实际考虑因素,将问题拓展。-In this paper, the company' s orders for commercial issues, including goods from the factory to the warehouse, to sales
PSO_Solving_Multi_Aims
- 货物配装问题实质上是背包问题与装箱问题的混合,有着广泛的应用。配装,是指充分利用运输工具(如火车、货车、轮船等,本文主要是指货车) 的载重量和容积,采用先进的装载方法,合理安排货物的装载计划,最大限度地发挥货车容积和承载能力,从而降低配送成本。-Cargo loading problem and knapsack problem is essentially a mixture of bin-packing problem, with a wide range of applications.
matlaB
- 交通运输工程城市间货物配送,matlaB全局代码案例分析以及教程-Inter-city transportation engineering goods distribution, matlaB global code case studies and tutorials
遗传算法求解VRP问题.gz
- 为了达到提升公路运输的效益,降低货运成本的目的,我们提出带时间窗的基于货物运输共享的路径优化模型(In order to improve the efficiency of highway transportation and reduce the freight cost, we propose a path optimization model based on cargo transportation sharing with time window)