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datapro
- 道格拉斯数据压缩算法。 算法特征:1.在不扰乱拓扑关系的前提下,对采样点数据进行合理的抽稀 2.对矢量坐标数据进行重新进行编码,以减少所需要的存储空间 3.矢量数据的压缩往往是不可逆的,数据压缩后,数据量变小了,数据的精度降低了
Peucker
- 使用道格拉斯抽稀算法依据给定参数将折线进行抽稀以在尽量保证折线特点的前提下减少点的数量。-Using Douglas thinning algorithm based on the given parameters will be thinning line to try to ensure polyline features in the premise of reducing the number of points.
道格拉斯普克抽稀算法
- 道格拉斯-普克抽稀算法python实现。用于空间数据抽稀。(Douglas-Puck thinning algorithm implemented in python. Used for thinning spatial data.)