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dct_p
- 这是用VHDL语言(硬件描述语言)写的一个二维 8*8块的离散余弦变换(DCT)以及反变换(IDCT).全同步设计,低门数.可以用于多媒体及打印应用领域.-VHDL (hardware descr iption language) wrote a two-dimensional 8 * 8 discrete cosine transform (D CT) and the anti-transform (IDCT). fully synchronous design, low gate cou
BMP_DCT_IDCT
- 本源码是用VC++6.0实现的，显示了BMP位图，并实现了快速的8*8的块的DCT和IDCT变换-the source of VC 6.0, showing a bitmap BMP, and achieve a rapid 8 * 8 block of DCT and IDCT transform
DCT
- 将图象分块(8*8)，作DCT变换，并作IDCT：DCT是一种可分离图象变换，用来图象压缩编码，IDCT用来解压缩。-The image sub-block (8* 8) for the DCT transform, and to make IDCT: DCT is a separable image transformations, is used to image compression coding, IDCT is used to decompress.
jpeg_decode
- 本解码器类支持普通jpeg文件格式，这也是目前大多数jpeg文件所采用的格式，此格式主要特点是数据精度为8位，采用Huffman编码的普通DCT帧（不支持扩展串行和递进模式及数学编码）。本解码器类的IDCT算法采用三种模式，分别是浮点解码、定点整数解码和定点整数MMX优化解码，您可根据具体情况选择。-jpeg decoder using Huffman encoder、IDCT based on foating decoder、Fixed-point integer decoder and Fi
DCT
- 读入一幅256*256图像，将它分成8*8pixel的若干块，对每块做DCT变换，保留Z型顺序的若干变换系数，进行IDCT重构图像，计算重构图像的信噪比-Reading a 256* 256 image, it will be divided into several blocks of 8*8 pixel, keep each optimal Z transformation of sequence number, IDCT transform coefficient calculation
3971017DCT
- 对原始灰度图像 Lena_gray.bmp进行图像压缩实验 1．对此图进行 8×8 DCT 变换后，分别只保留 DC系数，以及保留前 4、8、16 个变换系数(DC＋AC) ，然后再分别进行 IDCT 变换，比较结果。 2．可以使用 Matlab - Image Processing Toolbox 中的函数实现。-gray image of the original image compression Lena_gray.bmp an experiment. This diagram 8 8
DCT-a-Hamming-coding
- 1.DCT变换，对整个图像的直接DCT变换和分块为8*8做DCT变换，并设定阈值。 2.汉明编码（7，4），译码以及找出错误图样和纠错。并在不同的转移概率的BSC道下进行传输。-DCT:Direct DCT and IDCT,blocking. hamming coding:decoding and picking up errors.
ques12
- . Write MATLAB code that will do the following. (a) Apply DCT on an image and obtain the o/p (b) On the DCT image apply quantization using standard quantiser. (8×8) (c) Apply IDCT to retain back the image. Apply Hoffman compression -. Writ
idct
- 能成功实现8*8的离散余弦反变换，在quartus II 环境下运行-Can be successfully realized 8* 8 discrete cosine inverse transform, running in quartus II environment