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田忌赛马问题:用动态规划问题,解决最优化问题,不错的算法哦-Tianji race issue : dynamic programming problem solving optimization problems, a good algorithm oh.
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多阶段决策过程( multistep decision process )是指 这样一类特殊的活动过程,过程可以按时间顺序分解成若干个相互联系的阶段,在每一个阶段都需要做出决策,全部过程的决策是一个决策序列。 动态规划 ( dynamic programming )算法 是解决 多阶段决策过程最优化问题 的一种常用方法,难度比较大,技巧性也很强。利用动态规划算法,可以优雅而高效地解决很多贪婪算法或分治算法不能解决的问题。动态规划算法的基本思想是:将待求解的问题分解成若干个相互联系的子问题,先求解
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这是一个好的建模学习资料,赶快下载吧,
数学建模十大算法 ( 包含:蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、
插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题、
图论算法、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法、
最优化理论的三大非经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法、
网格算法和穷举法、一些连续离散化方法、数值分析算法、图象处理算法)-This a good model to study the information, downloa
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在提高训练中我们主要针对时序图分析,现代智能优化算法(遗传算法和蚁群算法),动态规划,排队理论,目标规划,层次分析以及决策论等相关理论做了比较深刻的了解。然后针对具体情况,具体问题进行建模训练,并加以上机实习。-In training, we aimed to improve timing diagram analysis, modern intelligent optimization algorithm (genetic algorithm and ant colony optimizati
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RMQ问题。。 不用线段树实现。
ST算法运用的是动态规划和二进制优化的思想。使得编程复杂度降低了很多很多。-RMQ problem. . Needless to achieve segment tree. ST algorithm used is a dynamic planning and optimization of binary thinking. Makes programming reduces the complexity of many.
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包含了7篇与动态规划相关的论文及附件:
基本动态规划问题的扩展----2001俞伟论文
动态规划算法的优化技巧---2001毛子青论文
动态规划的特点及其应用----2000张辰论文
动态规划的深入讨论---2000李刚论文
动态规划的深入探讨----1999来煜坤论文
动态规划的个性化优化----2003项荣璟论文
动态规划----2000方奇论文-Contains 7 and the dynamic programming-related papers and a
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我备战2010数学建模美赛所精心准备的算法资料,一共13个算法。应该说是目前比较全的算法集了。每个算法由一个VC6例子实现,来解决一个问题。其中一些是自己编写,其它的也是由网上找到后经过修改编译通过的。比赛结果还不错,一个M,现在把资料共享出来,希望对大家有所帮助,算法主要有模拟退火,遗传算法,蒙特卡罗算法,蚁群算法,粒子群算法,元胞自动机,Dijkstra,最小生成树算法,二分图最大匹配算法,最大流算法,动态规划算法,分支定界法,排队论算法,决策论算法等,我写了个说明文件,列的挺详细的-I a
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在提高训练中我们主要针对时序图分析,现代智能优化算法(遗传算法和蚁群算法),动态规划,排队理论,目标规划,层次分析以及决策论等相关理论做了比较深刻的了解。然后针对具体情况,具体问题进行建模训练,并加以上机实习。-In training, we aimed to improve timing diagram analysis, modern intelligent optimization algorithm (genetic algorithm and ant colony optimizati
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在提高训练中我们主要针对时序图分析,现代智能优化算法(遗传算法和蚁群算法),动态规划,排队理论,目标规划,层次分析以及决策论等相关理论做了比较深刻的了解。然后针对具体情况,具体问题进行建模训练,并加以上机实习。-In training, we aimed to improve timing diagram analysis, modern intelligent optimization algorithm (genetic algorithm and ant colony optimizati
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算法大全 全书分30章及2附录(在MATLAB中实现)对常用数学算法进行汇总介绍。
主要包括:线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、数据的统计描述和分析、方差分析、回归分析、微分方程建模、稳定状态模型、常微分方程解法、差分方程模型、马氏链模型、变分法模型、神经网络模型、偏微分方程的数值解、目标规划、模糊数值模型、现代优化算法、时间序列模型、存贮论、经济与金融的优化问题、生产与服务运作管理中的优化问题、灰色系统理论及其应用、多元分析、偏最小二乘回归以
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动态规划法是求解最优化问题的一种方法,该文主要研究其求解问题的基本思想及具体步骤,详细分析其用于石子合并问题上的算法设计,并给出其算法实现。-Dynamic programming to solve optimization problems is a method of solving the problem of its major research paper the basic ideas and concrete steps, a detailed analysis of the me
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针对传统的算法如遗传算法、粒子群算法等在TSP问题上求解精确性和求解规模上都还有一定的不足,本文提出了一种基于动态规划思想的粒子群优化算法。该算法用动态规划的方法实现粒子间的信息交互和粒子的进化,并且将粒子群中的粒子按无标度信息指导网络拓扑图的方式进行连接。仿真结果表明该方法能有效地减小误差率,提高解的精确,同时还保持了较低的计算复杂度,具有良好的稳健性。-TSP problem solving for the traditional algorithms such as genetic alg
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这是一个好的建模学习资料,赶快下载吧, 数学建模十大算法 ( 包含:蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、 插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题、 图论算法、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法、 最优化理论的三大非经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法、 网格算法和穷举法、一些连续离散化方法、数值分析算法、图象处理算法)-This is a good model to study the information, download it quick
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国家集训队2006论文集
陈启峰:《“约制、放宽”方法在解题中的应用》
陈首元:《维护森林连通性——动态树》
冯威:《数与图的完美结合——浅析差分约束系统》
高逸涵:《对于一道题目的深入分析》
胡伟栋:《演讲的若干建议》
黄劲松:《贪婪的动态规划》
黄晓愉:《深度优先搜索问题的优化技巧》
贾由:《由图论算法浅析算法优化》
李天翼:《从特殊情况考虑》
龙凡:《一类猜数问题的研究》
汤泽:《浅析队列在一类单调性问题中的应用》
唐文斌:《“调整”
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某公司拟将某种设备5台分配给甲、乙、丙3个工厂,各工厂利润与设备数量之间的关系如下表所示,问这5台设备如何分配使3个工厂的总利润为最大? 动态规划算法的经典实例,这里做了进一步的优化和具体实施。-A company intends to assign some equipment 5 A, between B, C 3 plants, factories profits and the number of devices in the following table, asking how to
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DDDP算法,在DP算法基础上扩展,针对水库群优化调度问题-DDDP algorithm, spreading in DP algorithm based on swarm optimization scheduling problem for reservoir, using Java development of discrete differential dynamic programming algorithm.
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这是一个关于著名最短路问题 旅行商问题的C++实现,本代码里面包含了两种实现方法:(1)动态规划求解TSP (2)蚁群算法求解TSP-This code is programed in C++ to solve TSP problem, which include two algorithm:(1)dynamic programming and (2)ant colony optimization
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动态规划算法,很大程度上提高了算法的效率,对算法的研究很有用处-Optimization of Dynamic Programming Algorithm
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基于动态粒子群算法的动态环境寻优问题,粒子群算法在复杂环境下的编程实例。(Dynamic environment optimization problem based on dynamic particle swarm optimization algorithm, particle swarm optimization programming examples in complex environment.)
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Abstract:
This paper presents a new control strategy to optimize the fuel economy of parallel configured charge sustained hybrid electric vehicles. This new approach is a constrained engine on-off strategy, which has been developed from the two extr
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