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Fuzzy-Cluster-Analysis
- 利用VB来实现的模糊聚类分析，形象而且易懂。-The use of VB to achieve the fuzzy cluster analysis, image and easy to understand.
GAFCM
- 遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码 模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。 -Value algorithm (FCM) of the optimization calculations, by the genetic algorithm is the initial cluster centers, and the
fcm
- fuzzy clustring alghorithm
SA_GA
- 基于遗传模拟退火算法的聚类算法。将模拟退火算法与遗传算法相结合用于聚类分析，由于模拟退火算法和遗传算法可以互相取长补短，因此有效地克服了传统遗传算法的早熟现象，同时根据聚类问题的具体情况设计遗传编码方式、适应度函数，使该算法更有效、更快速地收敛到全局最优解。 -Genetic simulated annealing algorithm based on clustering algorithms. Simulated annealing algorithm and genetic algo
fcm
- 一个关于FUZZY kmeans算法的matlab源程序 有带聚类分析结果-Kmeans algorithm on matlab source are the result of cluster analysis with
PFCM
- fuzzy clustring and fcm
RepeatFCM
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分-FCM algorithm is a clustering algorithm based on the division, which makes the idea is to be divided into clusters with the greatest simila
fuz
- 使用Fuzzy Cluster Mean (FCM)與Principal component analysis (PCA)分類Yeast Data-Yeast data will be classified by means of Fuzzy Cluster Mean (FCM)and Principal component analysis (PCA) based on matlab.
FCMandCFCM
- FCM算法是应用最广泛的聚类分析方法之一，CFCM也是模糊数学中的一种聚类分析算法。 现在给出的这两个算法是C++代码实现的。 -FCM algorithm is the most widely used method of cluster analysis, CFCM is a kind of fuzzy clustering analysis in the algorithm. Now given by the two algorithms is the C++ code to achi
book
- 聚类\模糊聚类分析及其应用 高薪波版本 部分章节，对学习FCM算法有很大的帮助-Clustering \ fuzzy cluster analysis and its application-wave version of well-paid sections of the FCM algorithm to learn a great help
MatlabFuzzyClusteringAnalysis
- 采用K- means 算法和FCM 算法实现对47 个城市竞争力的聚类分析-Using K-means algorithm and FCM algorithm to achieve the competitiveness of 47 cities in the cluster analysis
FuzzyClusteringToolbox
- 这是一个关于FCM,GG,GK算法的源码，里面包含PC,PE,XB聚类有效性度量的matlab源码，并含有程序说明文档-This is the one on FCM, GG, GK algorithm source code, which contains PC, PE, XB cluster validity measure of the matlab source code, and contains procedures for documentation
gaMatlab
- 模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。-Fuzzy C-means algorithm converges to local minimum points easily, in order to overcome the shortcomings of genetic algorithm is applied to fuzzy C-means al
clusterfunc
- Cluster Detection in FCM
FCM
- FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。-FCM algorithm is a clustering algorithm based on division, the idea is to make it to the same cluster is divided into the biggest similari
fcm-matlab
- matlab开发的FCM（模糊c-均值聚类算法）例程-matlab，cluster，fuzzy c-means，FCM，code
fcm
- fcm 聚类两个k近邻算法，k近邻的非正式描述，就是给定一个样本集exset，样本数为M，每个样本点是N维向量，对于给定目标点d，d也为N维向量，要从exset中找出与d距离最近的k个点(k<=N)，当k=1时，knn问题就变成了最近邻问-fcm cluster
FCM.m
- 使用模糊C均值算法对数据集进行聚类分析，效果良好。(The fuzzy C means algorithm is used to cluster the data sets, and the results are good.)
FCM聚类
- FCM聚类分析matlab代码可进行模糊c聚类分析！(FCM clustering analysis of matlab code for C fuzzy cluster analysis!)
FCM
- 使用模糊C均值聚类（FCM）的方法对状态进行分类，其优点首先是可以根据实际情况自动确定聚类中心，减少人工干涉的因素，其次，对状态特征参数不是进行硬分类，而是通过隶属度的表征方式对其聚类，更加符合现实状态类别之间不具备明显界限的实际问题。(The use of fuzzy C mean clustering (FCM) method to classify the state, its advantage is first can automatically determine the clust