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非线性回归问题SQP解法-nonlinear regression problems SQP Solution
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VB写的非线性回归源程序-VB write nonlinear regression source
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matlab 非线性回归算法 是对现有数据系列进行参数拟合的程序-Matlab nonlinear regression algorithm to existing data series parameter fitting procedure
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本文在VC++环境下用演化算法实现了非线性参数回归，实验结果表明，用此方法能够很好的实现非线性参数回归。-paper in VC environment using an evolutionary algorithm to achieve the nonlinear regression, experimental results indicate that this method can achieve good nonlinear regression.
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MATLAB工具箱进行线性回归、多元线性回归、非线性回归的很好的例子，附有教程PPT以及MATLAB程序，很实用，欢迎大家下载。,MATLAB toolbox linear regression, multiple linear regression, nonlinear regression of a good example of PPT, as well as MATLAB program with tutorials, very useful, welcome to download.
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支持向量机非线性回归通用MATLAB源码本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合-Universal non-linear regression support vector machine MATLAB source code of this source can be used for linear regression, nonlinear regression, nonlinear function approximation, data m
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这是一种用于卡尔曼的非线性回归法的航迹跟踪算法。-This is a nonlinear regression for the Kalman tracking algorithm of track.
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SVM方法的基本思想是：定义最优线性超平面，并把寻找最优线性超平面的算法归结为求解一个凸规划问题。进而基于Mercer核展开定理，通过非线性映射φ，把样本空间映射到一个高维乃至于无穷维的特征空间（Hilbert空间），使在特征空间中可以应用线性学习机的方法解决样本空间中的高度非线性分类和回归等问题。svm 程序，即支持向量机的代码。-The basic idea of SVM method are: the definition of the optimal linear hyperplane,
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非线性回归模型简介，所有非线性模型都是基于该数学理论编写的。编写matlab程序时，需基于该数学理论。-nonlinear fiiting
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适用于数据分析中的线性和非线性回归分析方法-Data analysis of linear and nonlinear regression analysis
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有一类模型，其回归参数不是线性的，也不能通过转换的方法将其变为线性的参数。这类模型称为非线性回归模型。在许多实际问题中,回归函数往往是较复杂的非线性函数。非线性函数的求解一般可分为将非线性变换成线性和不能变换成线性两大类。这里主要讨论可以变换为线性方程的非线性问题。-There is a class model, the regression parameters is not linear, it can not be converted into a linear method parame
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Nonlinear Regression using ANFIS
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严格(Exact)径向基网络来实现非线性的函数回归-Strict (Exact) radial basis function network nonlinear regression
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nonlinear regression using anfis
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nonlinear regression in R
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ANFIS Nonlinear Regression in Matlab
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Kernel自适应滤波器算法是基于Kernels的在线自适应回归算法。非常适合非线性滤波，跟踪和回归。该工具箱包括算法，演示和性能比较工具(Kernel adaptive filtering algorithms are online and adaptive regression algorithms based on kernels. They are suitable for nonlinear filtering, prediction, tracking and nonlinear r
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数据回归分析包括一元线性回归，一元非线性回归，多元线性及广义线性回归，多元非线性回归(Data regression analysis including a yuan linear regression, a yuan of nonlinear regression, multiple linear and generalized linear regression and multivariate nonlinear regression)
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利用ANFIS算法进行回归，里面有具体的数据文件，测试通过，利用里面的核心算法可以做拟合分析等。(Do regression analysis using ANFIS method)
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