搜索资源列表
PID
- 基于神经网络的参数自整定PID控制算法源代码 具有很强的使用价值 经过测试 可以运行-The parameters based on neural network self-tuning PID control algorithm has a strong value the source code has been tested to run
BP-network-PID-design
- 利用matlab基于神经网络对规汽温控制系统进行了设计-temperature control system was designed based on BP network on matlab
ANN-pid
- 基于BP神经网络的pid控制的源代码注释-the source code comments on BP based PID Control
PID
- 用matlab实现的双输入双输出PID神经网络仿真程序-Using matlab to achieve two-input two-output PID neural network simulation program
work
- GA+BP遗传算法与神经网络结合，与单纯的Bp算法作为比较-GA+BP
GAIJIN-BP-PID-BINGXING
- 基于改进的BP神经网络整定的PID控制,本程序采用了改进的BP神经网络对PID参数进行调整-Based on the improved BP neural network-tuning PID control, this program uses an improved BP neural network to adjust PID parameters
PID-fxx
- 用pid神经网络进行单变量非线性系统的控制-Pid neural network with single-variable nonlinear system control
NonlinearSystemIdentification
- 这是一个用matlab编写的，基于CAMC，pid神经网络的非线性系统识别程序，能够很好的识别非线性系统-Based on CAMC/PID Nonlinear System Identification
CHAP4_3
- matlab+PID控制程序,基于BP神经网络的控制程序-matlab+ PID control program
m471
- pid神经网络控制控制代码，用于pid神经网络的仿真-pid control code neural network control, neural network simulation for the pid
PID1
- PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制，第一部分，包含3个源文件 -PID Neural Network Decoupling Control Algorithm _ multivariable system control, the first part, contains 3 source files
PID2
- PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制 这是第二部分，包括3个源文件-PID neural network decoupling control algorithm for multivariable control system _ this is the second part, including the three source files
BP-neural-network-PID-control-in-the-blow-molding-
- BP神经网络PID控制在吹塑机系统中的应用BP neural network PID control in the blow molding machine system-BP neural network PID control in the blow molding machine system
neural-net-pid
- 常用的PID控制结合了智能的神经网络算法。给出matlab仿真程序。-PID control combines the commonly used intelligent neural network algorithm. Matlab simulation program is given.
PID-neural-network-control
- 基于PID神经网络的三自由度飞行器模型控制研究-PID neural network based on three degrees of freedom control of aircraft model
PID-control-based-BP
- 用一个多层前向神经网络，采用反向传播算法依据控制要求实时输出Kp、Ki、Kd，依次作为PID控制器的实时参数，代替传统PID参数靠经验的人工整定和工程整定，以达到对大迟延主气温系统的良好控制。-We use a multilayer feedforward neural network using back propagation algorithm and based on control requirements.This net can real-time output Kp, Ki, K
pid
- 人工神经网络(Artificial Neural Network)是从生理角度对智能的模拟，具有极 高的学习能力和自适应能力，能够以任意精度逼近任意函数，完成对系统的仿真； 而遗传算法是对自然界生物进化过程的模拟，具有极强的全局寻优能力，这两种 算法都是当下研究较多的智能方法。将这两种方法与常规的 PID 控制相结合， 构成智能 PID 控制器，使其具有参数自整定、自适应的能力，以适应复杂环境 下的控制要求，这一思路对提高控制效果具有很好的现实意义。 -Artificia
BP神经网络PID算法_matlab程序
- 神经网络优化pid控制程序的matlab文件，(Neural Network Optimization PID m file)
粒子群PID
- 该代码为基于pso算法优化的PID神经网络的系统控制算法(The code is based on the PSO algorithm optimized PID neural network system control algorithm)
基于BP+PID神经网络控制
- MATLAB/Simulink 资源分享 Matlab基于BP+PID神经网络控(Realization of Matlab Based on BP + PID Neural Network)