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libsvm-mat-2[1].83-1
- 台湾大学的使用SVM方法进行线性回归、分类的MATLAB程序
Svm
- 统计模式识别、线性或非线性回归以及人工神经网络等方法是数据挖掘的有效工具，支持向量分类（support vector classification，简称SVC）算法是一个很有发展前景的方向。
libsvm-2.88.rar
- LIBSVM 是台湾大学林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用 SVM 软件包，可以解决分类问题（包括 C- SVC 、n - SVC ）、回归问题（包括 e - SVR 、 n - SVR ）以及分布估计（ one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和 S 形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。,LIBSVM is林智仁Taiwan Univ
libsvm-2.89.zip
- LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。 2.89版本是09年刚更新的一个版本。,LIBSVM
svm-km.rar
- 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区
svm
- SVM方法的基本思想是：定义最优线性超平面，并把寻找最优线性超平面的算法归结为求解一个凸规划问题。进而基于Mercer核展开定理，通过非线性映射φ，把样本空间映射到一个高维乃至于无穷维的特征空间（Hilbert空间），使在特征空间中可以应用线性学习机的方法解决样本空间中的高度非线性分类和回归等问题。svm 程序，即支持向量机的代码。-The basic idea of SVM method are: the definition of the optimal linear hyperplane,
IRWLS_for_SVM
- 一篇很难找的SVM计算文章，用IRWLS迭代计算SVM的线性回归问题-an IRWLS procedure for SVM
aedszqzr
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,对信号进行频谱分析及滤波，针对EMD方法的不足,是本科毕设的题目，进行逐步线性回归，具有丰富的参数选项。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, The signal spectral analysis and filtering, For lack of EMD, The title of the commercial
jeenrhzj
- IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，PLS部分最小二乘工具箱,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Matlab实现界面友好，进行逐步线性回归。-The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated, PLS PLS toolbox, Including the least squares method, the SVM, neural
vqiqgcen
- 在MATLAB中求图像纹理特征，进行逐步线性回归，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度，包含收发两个客户端的链路级通信程序。- In the MATLAB image texture feature, Stepwise linear regression, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Including the ar
xaxaqgpm
- PLS部分最小二乘工具箱,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,供做算法研究人员参考，进行逐步线性回归，DC-DC部分采用定功率单环控制，多元数据分析的主分量分析投影。- PLS PLS toolbox, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Algorithm for researchers to do reference, Stepwise linear
mzubzmfq
- 进行逐步线性回归，均值便宜跟踪的示例，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,GPS和INS组合导航程序，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，脉冲响应的相关分析算法并检验，多抽样率信号处理，能量熵的计算。 - Stepwise linear regression, Example tracking mean cheap, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor me
menqui_v72
- 进行逐步线性回归，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Stepwise linear regression, Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method.
machine-learning-ex2-8
- 斯坦福机器学习网上公开课相关编程练习代码，包括线性回归，逻辑回归，神经网络，PCA,SVM等。-the programming code of online course Mechine Learning provided by Stanford.
giepeng
- 进行逐步线性回归，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,通过反复训练模板能有较高的识别率。- Stepwise linear regression, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Through repeated training sMsZCtHlate have higher recognition rate.
lengsie
- 进行逐步线性回归，真的是一个好程序，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Stepwise linear regression, Really is a good program, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method.
分类器比较
- 支持向量机，线性判别分析，回归树，主成分判别分析，分类回归树，K临近算法(SVMLinear discriminant analysis, regression tree, principal component discriminant analysis, classification regression tree, K proximity algorithm)
Matlab-libsvm-3.20
- SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去，这种分类器被称为支持向量机(Support Vector Machine，简称SVM)。支持向量机的提出有很深的理论背景。 支持向量机方法是在后来提出的
SVM的回归预测分析——上证指数开盘预测
- 股票线性回归预测分析，利用svm线性回归算法分析预测，适合svm初学者(Stock Linear Regression Forecast Analysis)
AdaBoost
- adaboost 集成多个回归算法（线性回归、岭回归、LASSO等）(Adaboost integrates multiple regression algorithms)