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mathmodel2
- 1.1 背包问题 有一个徒步旅行者，已知他能承受的旅行背包的重量不超过a（kg）。设有n种物品可供他选择装入背包，这n种物品分别编号为1，2，…，n。其中第i种物品每件的重量为ai（kg），其使用价值（指一件第i种物品对旅行者来说所带来的好处的一种数量指标）为ci（i＝1，2，…，n）。问这位旅行者应如何选择携带这n种物品的件数，使得总价值最大？ -1.1 knapsack problem is a hikers. he is known to travel to withstand t
CCHDUlink
- 本题所涉及的有关操作是从控件中选择所要创建的链表的类型（用VC的Radio Button 实现选择），然后在编辑控件（Edit Button）中输入数据，然后创建链表时从控件中截取数据，转化为数学数据后，通过对链表入链操作，从而建立起一个链表。链表建立起来后，要求在窗口中以图形方式输出链表，窗口图形显示，主要是利用画直线和画矩形函数实现。数值的输出通过VC自带的函数在相应的坐标点显示。链表的动态显示所涉及的问题是：在一个窗口中输出了图形是始终存在的。要实行动态显示，必须在一段区域内画一个足够大的
hyplas
- ************************************************************************ * * * * * THIS IS THE H Y P L A S 2.0 README FILE * * ----------------- * * * * HYPLAS is a finite element program for implicit small and large * * strain analisys of hyperelast
CPP1 顺序表的基本操作实现实验
- 一、顺序表的基本操作实现实验 要求：数据元素类型ElemType取整型int。按照顺序存储结构实现如下算法： 1）创建任意整数线性表（即线性表的元素值随机在键盘上输入）的顺序存储结构（即顺序表），长度限定在25之内； 2）打印/显示（遍历）该线性表（依次打印/显示出表中元素值）； 3）在顺序表中查找第i个元素，并返回其值； 4）在顺序表第i个元素之前插入一已知元素； 5）在顺序表中删除第i个元素； 6）求顺序表中所有元素值（整数）之和； 二、链表（
1
- 每到达一个顾客，即为该类顾客取一个随机数作为该类顾客下一个到达时刻的间隔，其他两类顾客的下一个到达间隔保持上一个值不变，然后取三个间隔中的最小值作为下一个顾客将要到达的时刻。这似乎破坏了随机性，但是若不这样，每到达一个顾客即更新三类顾客的到达间隔值，结果是20000顾客下来，到达的全都是最低优先级的顾客。-Every arrival of a customer and such customers shall take a random number of such customers as t
MyMatrix
- DEV C++ 写的一个矩阵类，用列主元消去法求模的。类的构造函数接收矩阵的行列值或者是一个vector<vector<double> >类型的变量。没有用模板，数据类型是double.-DEV C++ to write a matrix class, with out seeking principal mode of elimination. Class constructor to receive the rank of matrix or a vector val
CA
- CA算法可以将数量型属性划分成若干个优化的区间，它综合了分层聚类于划分聚类的优点，对于给定的不同的初始类个数，CA算法能随着迭代过程的不断进展改变类的数目，一些竞争力差的类即类的基数小于给定阙值的类将在迭代过程中不断消失，最终得到能够有效体现数据实际分布情况的优化聚类个数。-CA algorithm for quantitative attributes can be divided into a number of the interval optimization, hierarchical
0-1knapsack_problem
- 0/1背包问题：给定n种物品和一个容量为C的背包，物品i的重量是wi，其价值为vi，0/1背包问题是如何选择装入背包的物品（物品不可分割），使得装入背包中物品的总价值最大?回溯法解决0/1背包问题-0/1 knapsack problem: given n types of items and a knapsack of capacity C, the weight of item i is wi, the value of vi, 0/1 knapsack problem is how to
hebingguozi
- 在一个果园里，多多已经将所有的果子打了下来，而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。 每一次合并，多多可以把两堆果子合并到一起，消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出，所有的果子经过n-1次合并之后，就只剩下一堆了。多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。 因为还要花大力气把这些果子搬回家，所以多多在合并果子时要尽可能地节省体力。假定每个果子重量都为1，并且已知果子的种类数和每种果子的数目，你的任务是设计出合并的次序方案，使多多耗费的体力最少，并输出
asd
- 用函数重载和带默认参数函数的方法写三个重载函数，求不同类型的两个数 的平方和。 要求： 1）用函数重载写三个重载函数，能分别求出两个整数，两个单精度和两个双精度数的平方和 2）其中int型重载函数中第一个参数的默认值为1，第二个参数的默认值为2 -By function overloading and default parameters function method with three overloaded functions to write, find diffe
beibao
- 0-1背包问题：给定n种物品和一个背包，物品i的重量是Wi，物品i价值为Vi，背包的容量为C。应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大? 在选择装入背包的物品时，对每种物品i只有两种选择，即装入背包为1或不装入背包为0。不能将物品i装入背包多次，也不能只装入部分的物品i。0-1背包问题的主要特点是在选择物品i装入背包时，每种物品仅有一件，可以选择放或不放-0-1 knapsack problem: Given n types of items and a backpack, th
Kohonen
- Kohonen神经网络算法工作机理为：网络学习过程中，当样本输入网络时，竞争层上的神经元计算输入样本与竞争层神经元权值之间的欧几里德距离，距离最小的神经元为获胜神经元。调整获胜神经元和相邻神经元权值，使获得神经元及周边权值靠近该输入样本。通过反复训练，最终各神经元的连接权值具有一定的分布，该分布把数据之间的相似性组织到代表各类的神经元上，使同类神经元具有相近的权系数，不同类的神经元权系数差别明显。需要注意的是，在学习的过程中，权值修改学习速率和神经元领域均在不断较少，从而使同类神经元逐渐集中。-
jisuanjibolanshi
- 逆波兰式的计算。 输入逆波兰式，目前只支持+-*/^ 加减乘除幂求余这几种运算，输出逆波兰式的值。有兴趣的朋友可以去扩充下功能-Reverse Polish calculator. Enter the Reverse Polish Notation, currently only supports+-*/^ Math remainder these types of computing power, the output value against the Polish. Friends
pakage
- 01背包问题：给定n种物品和一个背包。物品i的重量是wi,其价值为vi,背包的容量为c.问应如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大。-01 knapsack problem: Given n types of items and a backpack. Item i of the weight of wi, the value of vi, c. Q backpack with a capacity of how to choose the items into the bac
zkj
- 面对模式分析、数据挖掘中海量数据,降维算法已经成为科学研究人员最为 强有力的工具.对降维算法的研究具有很高的学术价值和应用潜力.本文较为详 细的回顾了现有的降维算法,以及他们在模式分析中的应用.在此基础上,着眼于 提高嵌入空间的不同类别的样本之间的距离,我们提出了两种有监督情形下的流 形学习算法.模拟和实际数据都显示了有监督流形学习算法的良好的性能.-Face pattern analysis, data mining massive data, dimension reduct
caipianwenti
- 根据参考答案中的模型，本程序分别对K1、K2、K3、K4型彩票进行求解，并对n、m的各种组合进行循环。求解时，首先计算当前n、m的各奖项获奖概率，然后随机生成多个初始值，调用fmincon函数寻找目标函数的最小值（原目标函数要求极大，但fmincon是寻找极小，故令原目标函数乘以(-1)，寻找新目标函数的极小值），最后比较各种类型彩票的求解结果，输出对应最大的原目标函数的解。-The answer in the reference model, this procedure separately
LV-backtrack01PACKING
- 给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi，其价值为vi，背包容量为c。问应如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大。在选择装入背包的物品时，对每种物品i只有两种选择，即装入背包或不装入背包。不能将物品i装入背包多次，也不能只装入部分的物品i。因此，该问题称为0-1背包问题。-Given n types of items and a backpack. Item i is the weight wi, the value of vi, backpack capacity of c.
no-longer-afraid-of-the-pointer
- 介绍C语言指针的四方面的内容：指针的类型、指针所指向的类型、指针的值或者叫指针所指向的内存区、指针本身所占据的内存区,和指针的应用-Describes four aspects of pointers in C content: the type of pointer, pointer types, pointer value or name of the memory area pointer, the pointer memory area occupied by itself, and t
fisher
- fisher判别，输入两类样本，根据类间相似度和类内相似度矩阵求解权值w和偏值b-fisher discriminant, enter the two types of samples, according to the similarity between class and class similarity matrix to solve the weights w and the partial value of b
fisher1
- 这是模式识别中常用的Fisher分类准则的函数，适用于样本类别为两类的情形。返回值是最佳投影方向和投影后的分类阈值。-This is a function of pattern recognition used Fisher classification criteria applicable to the category of the sample for the two types of situation. The return value is the best projection