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myKalman
- 卡尔曼滤波器matlab源代码。 function [Y,PY,KC]=myKalman(x,A,B,Q,H,R,y0,P0) 这是我课程设计时做的。-Source code of kalman filter using matlab. function [Y,PY,KC]=myKalman(x,A,B,Q,H,R,y0,P0) This is made by me for my course design。
IIR滤波器设计
- 现有一个信号：x(n)=1+cos(π*n/4)+ cos(2*π*n/3)设计及各种数字滤波器以达下列目的： 低通滤波器，滤除cos(2*π*n/3) 的成分，即想保留的成分为1+cos(π*n/4) 高通滤波器，滤除1+cos(π*n/4) 的成分，即想保留的成分为cos(2*π*n/3) 带通滤波器，滤除1+cos(2*π*n/3) 的成分，即想保留的成分为cos(π*n/4) 带阻滤波器，滤除cos(π*n/4) 的成分，即想保留的成分为1+cos(2*π*n/3)
S-Isomap
- Descr iption: S-ISOMAP is a manifold learning algorithm, which is a supervised variant of ISOMAP. Reference: X. Geng, D.-C. Zhan, and Z.-H. Zhou. Supervised nonlinear dimensionality reduction for visualization and classification. IEEE Transactio
mwyy
- 魔王语言解释 [问题描述] 有一个魔王总是使用自己的一种非常精练而又抽象的语言讲话，没有人能听得懂，但他的语言是可以逐步解释成人能听懂的语言，因为他的语言是由以下两种形式的规则由人的语言逐步抽象上去的： （1） α 转换为 β1β2…βm （2） （θδ1δ2…δn） 转换为 θδnθδn－1… θδ1θ 在这两种形式重，从左到右均表示解释。试写一个魔王语言的解释兄，把他的话解释成人能听得懂的话。 [基本要求] 用下述两条具体规则和上述规则形式（2）实现
ovrlpadd
- realize overlapped-add method ％[y]=overlpadd(x,h,Nfft) ％y:output sequence ％x:input sequence ％h:filter impulse response sequence ％Nfft:points of each DFT operation ％重叠相加法实现分段卷积-realize overlapped-add method% [y] = over lpadd (x, h, Nfft)
ovrlpsav
- ％realize overlapped-save method ％y:output sequence ％x:input seqence ％h:filter impulse response sequence ％N:length of each segment ％重叠保留法实现分段卷积
AIbashuma
- 我们解决八数码问题,广度优先搜索可能会导致内存不够用,采用启发式搜索,启发函数为f(x)=g(x)+h(x) g(x)为该结点不同于目标结点的个数,h(x)为该结点的深度,选择那f(x)结点最小的那个结点进行扩展, 引入了一个\"扩展数组[4]\"(因为扩展的结点最多只有4个),该数组保存着某个结点的0点向各个方向的扩展的结点对象,然后对该扩展数组进行分析,利用启发函数在进行递归扩展... -us solve eight digital, BFS may lead to insufficient
AIbashumaJava1
- 我们解决八数码问题,广度优先搜索可能会导致内存不够用,采用启发式搜索,启发函数为f(x)=g(x)+h(x) g(x)为该结点不同于目标结点的个数,h(x)为该结点的深度,选择那f(x)结点最小的那个结点进行扩展, 引入了一个\"扩展数组[4]\"(因为扩展的结点最多只有4个),该数组保存着某个结点的0点向各个方向的扩展的结点对象,然后对该扩展数组进行分析,利用启发函数在进行递归扩展... -us solve eight digital, BFS may lead to insufficient
xtree.tar
- X-tree的C++源码，对应文章S. Berchtold, D. A. Keim, H.-P. Kriegel: The X-tree : An Index Structure for High-Dimensional Data. -X-tree in C source code, the corresponding articles S. Berchtold, D. A. Keim. H.-P. Kriegel : The X-tree : An Index Structure for Hi
NaiveBayes
- 贝叶斯算法是基于贝叶斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。对于多属性的数据集，计算 P(X|Ci) 的开销非常大，为减低计算复杂度，我们做条件独立的假设，即给定元组的类标号，假定属性值有条件地相互独立，即在属性间不存在依赖关系。此程序仅为算法的一个实现，根据训练数据训练分类器
location_relay_selection
- H. Yang, A.P. Petropulu, X. Yang and T. Camp, ?ALLIANCES with Optimal Relay Selection,"IEEE Trans. on Vehicular Technology, January 2008. (MATLAB Code)-H. Yang, A.P. Petropulu, X. Yang and T. Camp, ?ALLIANCES with Optimal Relay Selection,"IEEE Trans.
LSI2
- toeplitz方程的求解算法，反卷积中所使用。x*h=y, 已经h,y,求x。-Equation toeplitz algorithm used in the deconvolution. x* h = y, has h, y, need to solve x
twodimensionalrandomtransform
- 离散二维随机变换熵的计算： （1）利用random函数和归一化方法构造一个二维离散随机变量（X，Y）； （2）分别计算X与Y的熵、联合熵、条件熵：H（X）、H（Y）、H（X,Y）H（X|Y）、I（X|Y）； -Discrete two-dimensional random transform entropy calculation: (1) the use of random functions and normalization method to construct a two-
x.264p-rogram-data
- 基于X264多线程并行编码研究.pdf H．264在DM6446平台上的移植与实现.pdf-Based on X264 multithreaded parallel coding research. Pdf H. 264 transplant DM6446 platform implementation. Pdf
matlab
- LTI系统的分析。用函数y=filter(p,d,x)实现差分方程的仿真，也可以用函数 y=conv(x,h)计算卷积，用y=impz(p,d,N)求系统的冲激响应，再用卷积来计算任意信号作用于系统的响应。-Analysis of LTI systems. With the function y = filter (p, d, x) to achieve the simulation of differential equations can also be used to calculate
sa
- 随机逼近，一种不需求导的求最优值或特定值的逼近算法。基本方法为设目标值为A,要找这样的x,使h(x)=A。-Stochastic approximation .without derivation, a kind of approximation algorithm of optimal value or particular value.Basic method for setting the target for A, want to find such x, h (x) = A.
HERMITE_PRODUCT_DISPLAY
- HERMITE_PRODUCT_DISPLAY is a MATLAB program which displays an image of a function created by the Cartesian product of two Hermite polynomials, such as f(x,y) = h(3,x) * h(1,y). There are five types of Hermite polynomial available. Perhaps the be
a201702123
- 星寻路算法真是我一生接触的第一个人工智能算法了。。。 A星寻路算法显然是用来寻路的，应用也很普遍，比如梦幻西游。。。算法的思路很简单，就是在bfs的基础上加了估值函数。 它的核心是 F(x) G(x) + H(x) 和open、close列表： G(x)表示从起点到X点的消耗（或者叫移动量什么的），H(X)表示X点到终点的消耗的估值，F(x)就是两者的和值。open列表记录了可能要走的区域，close列表记录了不会再考虑的区域。我们每次都选F值最小的区域搜索，就能搜
CONV_M
- 计算离散时间信号间卷积和，并确定卷积信号的起止时刻点 信号处理卷积例程(convolution routine for signal processing % -------------------------------------------------- % [y,ny] = conv_m(x,nx,h,nh) % y = convolution result % ny = support of y % x = first signal on support nx % n
LDPC-PEG算法构造H矩阵
- LDPC-PEG算法构造H矩阵源码程序，matlab源码程序 clear all; clc; %输入编码参数,m:校验节点数目，n:变量节点数目(注意码率R不一定为1/2) %构造任意码率的LDPC校验矩阵 m=input('The number of check nodes:'); n=input('The number of variable nodes:'); h=zeros(m,n); %给定变量节点度分布序列 dv=0.38354*x+0.04237*x^2+0.5740