搜索资源列表
iris data analysis
- 经典的人工智能问题 - iris数据分析问题。通过设计三层bp神经网络对花朵数据进行分类识别，并达到了很好的效果。-classic AI problem - iris data analysis problems. Three-bp through the design of neural networks classify data flower identification, and to achieve good results.
根据鸢尾花多组数据先训练网络再对样本进行测试
- 基于BP神经网络，根据鸢尾花多组数据先训练网络再对样本进行测试，给出分类结果,Based on BP neural network, in accordance with multiple sets of data iris network before training again for testing classification results are given
bp_flower
- bp神经网络对鸢尾属植物分类，用四个特征进行分类，分类正确率100 - iris data classification using bp neural network
bp
- 利用bp算法对鸢尾花数据进行分类的matlab实现程序-Bp algorithm using iris data classification procedures to achieve matlab
bp-assort
- 应用bp算法实现对iris数据库的分类，iris数据库是人们广泛使用的用于模式分类的实例系统。它含有150个例子，分为三类，每个类由四个实数特征值描述，分别表示萼片（sepal ）长度，萼片宽度，花瓣（petal ）长度，花瓣宽度。问题是根据这四个特性值分类三种iris 植物，输入为四个特征值和类别 （5.1 3.5 1.4 0.2 0），输出算法分类结果 -Bp algorithms applied to the iris database, the classification, iris
shenjing
- 使用bp神经网络进行分类。包括鸢尾花数据，以及训练过程和分类结果。包含非常详细的注释。-Use of bp neural network classification. Including the iris data, and training process and classification results. Contains very detailed notes.
BP-Iris-classifier
- 使用BP网络实现了对Iris数据的分类，使用了可变学习速率和带动量的梯度下降算法。-Using the BP network realizes the classification of Iris data, the use of the variable learning rate and the amount of gradient descent algorithm driven.
IrisClassification
- Iris数据集的分类程序，包括线性分类器实验，BP网络分类器实验，以及异或数据的BP网络分类实验，外带试验报告-Iris data set of classification procedures, including linear classification experiment, BP network classifier experiments, and different BP networks or data classification experiment, take-test
BP
- 神经网络iris数据集 matlab语言的例子
BP
- matlab编写的BP神经网络算法，实验数据为Iris和自动生成的异或数据，经调试运行良好！-Matlab prepared by BP neural network algorithm, the experimental data for the XOR data of the Iris and automatically generated by the debugging and running!
ANN-iris
- 在matlab环境下，实现鸢尾花数据的人工神经网络分类，只是比较基本的实现BP网络，没有利用现成的命令。-In the Matlab environment, iris data artificial neural network classifier, but more basic BP network, there is no off-the-shelf command.
bp
- 鸢尾花数据分类 采用bp（神经网络前向反馈）算法 -The iris data classification using the algorithm of bp （neural network forward feedback)
BP-classifer
- 一个基于BP神经网络的分类器处理IRIS数据。-A classification based on BP neural network processing IRIS data.
bp
- BP神经网络分类iris数据，对函数y=sqrt（x）的逼近，里面包含了iris数据。-BP neural network classification of iris data, the function y=sqrt (x) approximation, which contains the iris data.
BP
- 这是BP神经网络进行iris数据分类的代码-This is the code BP neural network iris classification
Iris数据集BP神经网络实例代码
- Iris数据集BP神经网络实例代码，该例子程序提供AForge.NET实现和matlab实现两种途径(Iris data set, BP neural network example code)
bp神经网络
- Matlab实现前向神经网络的方法 本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集(Implementation of feedforward neural networks by Matlab)
BP Matlab实现
- 采用Iris数据集在matlab上实现简单的数据训练和分类(Using Iris data set in matlab to achieve a simple data training and classification.)
BP
- 利用BP神经网络实现 鸢尾花数据分类(Data classification of iris using BP neural network)
BP神经网络-鸢尾花分类代码+文档
- BP神经网络-鸢尾花分类代码+文档，可以直接运行(BP neural network - iris code + document, can run directly)