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BP－RBF算法
- BP,RBF算法，用VC实现，一个很好的毕业设计-BP, RBF algorithm, with VC, a good design graduates
C++神经网络开发包ANNIE源程序（最新版）
- C++神经网络开发包ANNIE，可以用C++语言开发各种神经网络：如BP，RBF，HOPFIELD等，同时随附件带有基于VC和.NET环境的示例源程序-C neural network development kits 8am, the C language can be used to develop a variety of neural networks : as BP, RBF, Hopfield, along with the annex and with VC.NET environ
bp+rbf
- 用hopfield写的训练0-9数字的识别!精底很高!效果很不错!!基本可以识别!-used to write the training hopfield 0-9 digit identification! Precision high end! Very good results! ! Basic can be identified.
anns
- 神经网络源码,包括bp,rbf,小波伸进网络.
annbp+rbf
- 一种BP神经网络和径向基函数网络的VC源代码
MATLABprogram
- 基于Matlab环境编写的一些神经网络PID控制和模糊PID控制源代码，其中包含BP pid，CMAC PID,RBF PID，BP数值逼近算法，BP预测控制以及模糊PID。-Matlab-based environment for the preparation of a number of neural network PID control and fuzzy PID control of the source code, which includes BP pid, CMAC PID,
GA-bp
- 基于遗传算法的bp神经网络优化程序，经测试好用，有很好的应用价值-Bp based on genetic algorithm neural network optimization program, tested easy to use, there is a good value
RBF
- 通用的Bp程序，zai MATLAB 下-RBF
bp-rbf-neural-networks
- 介绍如何通过matlab使用bp神经网络和rbf神经网络来逼近非线性函数-Describes how to use matlab bp neural network and rbf neural networks to approximate nonlinear functions
BP-RBF-DRNN-Network-follow
- BP神经网络，RBF神经网络的辨识跟踪程序，含有很详细的注释！-BP neural network, RBF neural network identification tracking program, with very detailed notes!
BP-and-RBF
- 建立BP,RBF人工神经网络，并进行比较-Establish BP, RBF artificial neural network, and compare
GA-to-RBF
- GA to RBF 神经网络，遗传算法，滤波器，MATLAB-GA to RBF neural networks, genetic algorithms, filters, MATLAB
simulation-contrast-of-BP-and-RBF
- BP神经网络和RBF神经网络的仿真比较，附有程序代码。-BP neural network and RBF neural network simulation compared with a program code.
bp-rbf
- bp和rbf的matlab程序对比，程序清晰可运行，有对比。-bp and rbf contrast matlab program, the program can be run clear, contrasting.
RBF神经网络
- 利用RBF和BP神经网络中的工具箱函数去做函数逼近，(Making use of RBF neural network to do function approximation)
BP和RBF神经网络用于预测
- BP和RBF神经网络用于电流互感器参数剩磁衰减因子的预测(Prediction of remanence attenuation factor of current transformer by BP and RBFneural network)
MATAB神经网络30个案例分析
- 该PDF共有30个MATLAB神经网络的案例，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。本PDF作为本科毕业设计、研究生项日设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。(The PDF has a total of 30 MATLAB in the case of neural networks, including BP, RBF, SVM
BP,RBF
- BP神经网络作为一种前馈性的神经网络，RBF神经网络由于其独特的联想记忆功能，常常用来用于识别和优化计算方问题上。分别对这两种算法用于对逼近非线性函数进行编程，观察其拟合情况后，用其他未训练的样本数据进行泛化能力分析。(BP neural network is a feed-forward neural network. RBF neural network is often used to identify and optimize the computation problem due to
两种预测方法比较
- 风速预测算法，文件包含了BP算法和RBF两种神经网络算法，适合初学者入门(wind prediction ,BP and RBF)
rbf
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。 简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当网络的一个或多个可调参数（权值或阈值）对任何一个输出都有影响时，这样的网络称为全局逼近网络。由于对于每次输入，网络上的每一个权值都要调整，从而导致全局逼近网络的学习速度很慢。BP网络就是一个典型的例子。(RBF network