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在模式识别应用中,用分支定界法(branch-and-board method)进行特征的选择。该程序在matlab环境下实现了该算法,以从六个特征中选择两个最佳特征为例-In pattern recognition applications, using branch and bound method (branch-and-board method) to carry out the characteristics of choice. The program in the matlab e
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This file contains my project from algorithm class on Traveling Salesman Problem. It implements some branch and bound methods to increase it s performance. In the main function you can find that I use Drzewo() function Drzewoopt() functins stand for
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找到的一个B&B 源码,感觉很好用。共享一下-MATLAB code for the branch and cut algorithm
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分支界限法是由“分支”和“界限”策略两个部分组成,其中“分支”策略是对问题空间按照广度优先的策略进行搜索;“限界”策略是为了加速搜索速度而采用启发信息剪枝的策略。
使用分支限界法来解决单源最短路径问题时主要利用结点控制关系剪枝,在一般情况下,如果解空间树中以结点Y为根的子树中所含的解优于以结点X为根的子树中所含的解,则结点Y控制了结点X,以被控制的结点X为根的子树可以剪去。算法实现时,使用邻接矩阵表示图,二维数组存储图的邻接矩阵,使用数组记录源到各顶点的距离和路径上的前驱顶点。
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