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自组织 Kohonen 映射程序，当一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经元则相互抑制，更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。 -Kohonen self-organizing map process, when a neural network to outside input mode, will be divid
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开发环境:Matlab 简要说明:自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，认为一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经元则相互抑制，更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。-development environment : Matlab Brief Descr iption : Se
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SOM 聚类分析应用，神经网络30案例应用的例程。有详细说明用法-SOM clustering analysis application with the book called 30 neural network application. very useful with details
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一个简明的基于聚类的RBF（径向基）神经网络设计算法-A simple clustering-based RBF (Radial Basis Function) neural network design algorithm
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这是一个基本的数模题目的套路，分析数模聚类问题，例子是乳腺癌的诊断模型，过程为标准化数据，逐步回归，分析主要因素，聚类方法有距离法和神经网络法，均附有源码和解释说明-This is an essential topic of routine digital-analog, digital-analog cluster analysis problem example is the breast cancer diagnostic model, the process for the standa
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此程序是神经网络中基于聚类的径向基函数算法，在MATLAB中实现。用一个2－n－1结构的RBF网对SISO系统进行建模，网络的两个输入为u(k-1)和y(k-1)，输出为 y(k)。令y(0)=0，按飞线性系统产生200个样本，其中前100个样本用于训练，后100个样本用于测试。-This procedure is based on neural network clustering of radial basis function algorithm is implemented in MAT
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用matlabr2009编程实现神经网络模糊聚类算法-Programming neural network with matlabr2009 fuzzy clustering algorithm
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用matlabr2009编程实现神经网络模糊聚类算法，采用cell工具把整个程序分为以下几个部分-Programming neural network with matlabr2009 fuzzy clustering algorithm, using cell tools to the entire program is divided into the following sections
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自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，认为一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经元则相互抑制，更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。-Self-organizing maps model (Self-Organizing feature Map), that a neural n
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广义神经网络聚类算法的matlab实现程序，附数据-Generalized neural network clustering algorithm of the matlab program, with data
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结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对数据进行分类-Combined with fuzzy clustering and generalized regression neural network clustering algorithm for data classification
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Design a feedforward network is u
dehaze algorithms review
path planning using GA and ACO...
The neural network adaboost stron
TS neural network m files, fast c
bp neural network, written with C
Bayes net and memory based learni
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Design a feedforward network is u
dehaze algorithms review
path planning using GA and ACO...
The neural network adaboost stron
TS neural network m files, fast c
bp neural network, written with C
Bayes net and memory based learni
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是一种双隐层反向传播神经网络，基于欧几里得距离的聚类分析，与理论分析结果相比，在matlab R2009b调试通过，music高阶谱分析算法。- Is a two hidden layer back propagation neural network, Clustering analysis based on Euclidean distance, Compared with the results of theoretical analysis, In matlab R2009b debug
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是一种双隐层反向传播神经网络，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，一种流形学习算法（很好用），FMCW调频连续波雷达的测距测角，gmcalab 快速广义的形态分量分析，对于初学者具有参考意义，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。- Is a two hidden layer back propagation neural network, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-orga
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用于特征降维，特征融合，相关分析等,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，基于人工神经网络的常用数字信号调制，基于欧几里得距离的聚类分析，有循环检测，周期性检测。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, You can achi
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可实现对二维数据的聚类，包括数据分析、绘图等等,时间序列数据分析中的梅林变换工具，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，在MATLAB中求图像纹理特征。- Can realize the two-dimensional data clustering, Data analysis, plotting, etc., Time series data analysis Mellin transform tool, Combined with PCA sca
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In this post, we are going to share with you, the MATLAB implementation of Color Quantization and Color Reduction of images, using intelligent clustering approaches: (a) k-Means Algorithm, (b) Fuzzy c-Means Clustering (FCM), and (c) Self-Organizing M
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可实现对二维数据的聚类，包括数据分析、绘图等等,时间序列数据分析中的梅林变换工具，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，在MATLAB中求图像纹理特征。
- Can realize the two-dimensional data clustering, Data analysis, plotting, etc., Time series data analysis Mellin transform tool, Combined with PCA
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1.elman神经网络对输入波形进行检测
2.设计具有3个神经元的Hopfield网络
3.建立自适应神经模糊推理系统对非线性函数进行逼近（正弦加滞后）
4.建立自适应神经模糊推理系统对非线性函数进行逼近（正弦多项式）
5.利用模糊C均值聚类方法将一类随机给定的三维数据分为三类(1.Detection of input waveform by elman neural network
2. design a Hopfield network with 3 neurons
3. est
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