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科学研究中常用的协同过滤算法的delphi语言实现，代码中有注视。-Commonly used in scientific research collaborative filtering algorithm delphi language, code in attention.
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Knn算法综述、柔性KNN算法研究、一个高效的knn分类算法、一种改进的KNN分类算法、一种优化的K最近邻协同过滤算法。-Algorithms Knn, flexible KNN algorithm, an efficient knn classification algorithm, an improved KNN classification algorithm, an optimized K-nearest neighbor collaborative filtering algorith
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Apache Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF）旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。经典算法包括聚类、分类、协同过滤、进化编程等-Apache Mahout is the Apache Software Foundation (ASF)' s an open source project, to provide some areas of expansion of th
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协同过滤算法matlab代码,算法本身挺简单的，建议你自己试着编一下-Collaborative filtering algorithm matlab code
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协同过滤算法
基于用户和基于项目（在readme中有详细解释）
里面已dataset数据集-Collaborative filtering
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基于协同过滤方面的个性化推荐的主要的代码源-Aspects of collaborative filtering based personalized recommendation principal source code
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matalb实现的协同过滤，里面包含很多重要算法，都已经实现-matalb achieve collaborative filtering, which contains many important algorithms have been realized
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R语言实现Item-Base的CF算法，下载下来，可以直接在R语言编译环境下运行-Item-Based Collaborative Filtering Algorithm in R language
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协同过滤中的slopeone，可以用来预测活动用户对目标项目的评分-slopeone for collaborative filtering,to predict score for active user on target item
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基于SVD矩阵分解的协同过滤算法的matlab实现-SVD-based collaborative filtering matrix decomposition algorithm matlab
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Python 协同过滤算法模拟,采用2014年天猫大数据竞赛数据进行学习、检验-Collaborative Filtering use Python
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电影推荐系统中引用了Apache Mahout提供的一个协同过滤算法的推荐引擎Taste，它实现了最基本的基于用户和基于内容的推荐算法，并提供了扩展接口，使用户方便的定义和实现自己的推荐算法。-Movie recommendation system references a collaborative filtering algorithm recommendation engine Taste Apache Mahout provided it implements the basic use
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简单的基于用户的协同过滤的实现，基础学习-Simple user-based collaborative filtering implementations based learning
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简单协同过滤推荐算法的实现代码，希望对大家有用-Simple collaborative filtering recommendation algorithm implementation code, I hope useful
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基于项目最近邻的协同过滤算法，相似度计算方法为皮尔逊相关度-Item-based collaborative filtering algorithm
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Collaborative Filtering，基于Collaborative Filtering，建立主动为用户推荐商品的推荐系统。实现参考协同过滤算法或它的优化，实现并改进算法，计算出每个客户对未购买的商品的兴趣度，并向客户主动推荐他最感兴趣的N个商品。实验数据可以从MovieLens.com下载。要求使用至少10，000不同用户的数据，至少1000个不同的movie。-Collaborative Filtering，Based Collaborative Filtering, the in
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推荐系统的攻击检测，利用偏态分布的思想进行判断，数据集为movielens-Detect Shilling attack of Collaborative Filtering
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使用的数据集是BX-CSV-Dump，基于用户的协同过滤，有详细代码注释-英语
Data sets used are BX-CSV-Dump, user-based collaborative filtering, a detailed code comments
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这是用matlab写的协同滤波算法主程序，程序简单，易于理解。可以应用于推荐系统-It is used to write collaborative filtering algorithm matlab main program, the program is simple and easy to understand. Recommended system can be applied。。。。。。
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现在比较常用的一种给予举证分解的协同过滤算法，用于个性化推荐-Now more commonly used as a collaborative filtering algorithm decomposition give evidence for personalized recommendation
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