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卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。,Kalman filter is an " optimal recursive data processing
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非均匀有理B样条的matlab程序，其中用到了C的混合编程。对于学习数据融合技术的人很有帮助！-Non-uniform rational B-spline matlab program, which uses a mixture of C programming. Data fusion technology for the study of people very helpful!
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此程序是针对文献《基于相关函数的多振动信号数据融合方法》撰写的matlab程序，属于多源信息融合-This program is for literature, " based on the relevant multi-function vibration signal data fusion," wrote the matlab program, part of multi-source information fusion
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EKF程序,用于计算目标跟踪的问题.运行情况很好,很适合非线性滤波问题.-EKF procedures used to calculate the target tracking problem.
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无人机高度基于matlab卡尔曼滤波程序 数据融合-UAV height matlab-based Kalman filter data fusion procedure
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基于模糊贴近度的数据融合新算法 matlab源程序-Based on fuzzy close-degree of data fusion new algorithm matlab source
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实现毫米波雷达与红外雷达的数据融合算法研究多传感器数据融合算法-The realization of millimeter-wave radar and infrared radar data fusion algorithm for multi-sensor data fusion algorithm
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遗传算法和神经网络联合用于数据融合BPGA_Fire 遗传算法和神经网络联合用于数据融合，附说明文档和参考文献，matlab 54万源代码下载-Combined genetic algorithm and neural networks for data fusion BPGA_Fire combined genetic algorithm and neural networks for data fusion, attached documentation and references, ma
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多传感器数据融合系统中时间配准算法分析,非常有用-An analysis of time registration in multi—sensor data fusion system
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基于神经网络与数据融合的结构损伤识别理论研究-Data fusion based on neural network and theoretical study of structural damage identification
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通过卡尔曼滤波并采用开环控制方式实现惯性导航和GPS的数据融合-Through the Kalman filter and use the open-loop control method to achieve inertial navigation and GPS, data fusion
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这是数模比赛里面的多雷达多目标数据融合代码，希望对大家有用-This is the Multi-radar data fusion multi-target code of Mathematical Model Competition,Hope to be useful~
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多传感器数据融合：将MATLAB语言应用到多传感器数据融合中，书中给出了大量的仿真实例-multisensor Data Fusion with matlab
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Matlab examples of "Multi sensor data fusion with Matlab" Book
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杨万海《多传感器数据融合》P44页算法的具体实现，在MATLAB运行-Yang Wanhai" P44" page of multi sensor data fusion algorithm in the concrete realization, in the MATLAB run
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介绍多传感器融合的一本经典著作，对学习算法很有帮助，用matlab编写-On a classic multi-sensor fusion, and helpful to the learning algorithm using matlab
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对多传感器数据进行加权融合，该算法中提出来扩展支持度矩阵，用Matlab进行仿真。-Weighted multi-sensor data fusion, the algorithm proposed to extend the support matrix, using Matlab simulation.
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D-S证据理论在数据融合上matlab仿真程序-DS evidence theory data fusion matlab simulation program
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用matlab做的卡尔曼滤波器，并且比较了集中式数据融合和分布式数据融合的差异。-Using matlab to do the Kalman filter, and compare the difference between centralized data integration and distributed data fusion.
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多元测试信息融合课程的编程作业，利用DS理论进行数据融合，有相关的例题(Multivariate testing information fusion programming assignments courses use DS theory for data fusion, there are relevant examples)
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