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聚类是数据挖掘中重要的研究课题。文章介绍了聚类，讨论了聚类分析中的数据类型及其相异度，概括了数据
挖掘中常用的聚类方法。最后，提出了聚类研究中今后的若干发展趋势。-Clustering is an important data mining research. In this paper, clustering, cluster analysis discussed in the different data types and their degrees, a summary of com
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“机器学习”是人工智能的核心研究领域之一， 其最初的研究动机是为了让计算机系统具有人的学习能力以便实现人工智能，因为众所周知，没有学习能力的系统很难被认为是具有智能的。“数据挖掘”和“知识发现”通常被相提并论，并在许多场合被认为是可以相互替代的术语。据库界提供的技术来管理海量数据。
因为机器学习和数据挖掘有密切的联系，受主编之邀，本文把它们放在一起做一个粗浅的介绍。-" Machine learning" is the core research areas of arti
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This paper presents the top 10 data mining algorithms identified by the IEEE
International Conference on Data Mining (ICDM) in December 2006: C4.5, k-Means, SVM,
Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. These top 10 algorithms
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关联规则论文：
GP在入侵检测规则提取中的适应度函数设计.pdf
采用数据挖掘的入侵检测技术研究.pdf
分类规则挖掘算法综述.pdf
-Articles of Association Rules: GP in intrusion detection rule extraction in the design of fitness function. Pdf intrusion detection using data mining technology research. Pd
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介绍数据挖掘的10种主要算法及其应用 一种透过数理模式来分析企业内储存的大量资料，以找出不同的客户或市场划分，分析出消费者喜好和行为的方法。 -Top 10 algorithms in data mining his paper presents the top 10 data mining algorithms identified by the IEEE
International Conference on Data Mining (ICDM) in December 2006:
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聚类分析是数据挖掘研究领域中一个非常活跃的研究课题) 本文重点分析了高维度数据的自动子空间聚类算法
-Cluster analysis is data mining a very active field of research topic) This paper focuses on high-dimensional data subspace clustering algorithm automatically
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：聚类分析是数据挖掘研究领域中一个非常活跃的研究课题) 本文重点分析了高维度数据的自动子空间聚类算法-: Cluster analysis is data mining a very active field of research topic) This paper focuses on high-dimensional data subspace clustering algorithm automatically
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