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tf-idf用于文档聚类，权重计算，用MATLAB实现的，自己编写非常好用！,tf-idf for Document Clustering, weight calculation, use MATLAB to achieve, I have written is very easy to use!
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k-中心聚类算法的matlab实现。直接读取文档数据，没有维限制。,k-Medoids clustering algorithm matlab implementation. Document data read directly, there is no dimension restrictions.
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这是本人的毕业设计，用vb实现基于pso算法的文档聚类算法-This is my graduation project using vb algorithms pso-based Document Clustering Algorithm
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该文件包含了一般的FCM聚类算法和改进的FCM聚类算法-The document contains a general FCM clustering algorithm and the improved FCM clustering algorithm
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A Model-based Document Clustering Toolbox
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matlab的聚类，此文件主要是在电信套餐生成时使用-matlab clustering, document generation telecommunications packages
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基于聚类的K中心点算法，附带说明文档，代码简单高效，很好的利用了矩阵的代数运算。数学思想较为高深，但通过仔细研读说明文档和动手操作，matlab数学分析能力可以得到有效的提高-K medoids clustering annotated document, the code is simple and efficient, good use of matrix algebra operations. Mathematical thinking is more profound, but by c
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通过Matlab程序，将word文档中词义相近的词语聚类，并分析计算聚类后不同类别词语的频数。-By Matlab procedures, the word document clustering words of similar meaning, and to analyze the frequency of different types of words after computing clusters.
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