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用动态规划算法思想求最小编辑距离，即近似字符串匹配问题,Thinking of using dynamic programming algorithm for the minimum edit distance, that is, approximate string matching problem
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自由始端和终端的动态规划,求指标函数最小值的逆序算法递归
％ 计算程序。x是状态变量，一列代表一个阶段状态；M-函数
％ DecisFun(k,x)由阶段k的状态变量x求出相应的允许决策变量
％ M-函数ObjFun(k,x,u)是阶段指标函数，M-函数TransFun(k,x,u)
％ 是状态转移函数,其中x是阶段k的某状态变量，u是相应的决策变量；
％ 输出p_opt由4列构成，p_opt=[序号组 最优策略组 最优轨线组
％ 指标函数值组]；fval是一个列向量
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用LCS方法解决字符匹配问题，用到动态规划的思想。原创-LCS solution with matching characters, the idea of using dynamic programming
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我备战2010数学建模美赛所精心准备的算法资料，一共13个算法。应该说是目前比较全的算法集了。每个算法由一个VC6例子实现，来解决一个问题。其中一些是自己编写，其它的也是由网上找到后经过修改编译通过的。比赛结果还不错，一个M，现在把资料共享出来，希望对大家有所帮助，算法主要有模拟退火，遗传算法，蒙特卡罗算法，蚁群算法，粒子群算法，元胞自动机，Dijkstra，最小生成树算法，二分图最大匹配算法，最大流算法，动态规划算法，分支定界法，排队论算法，决策论算法等，我写了个说明文件，列的挺详细的-I a
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DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法。-DTW (Dynamic Time Warping, Dynamic Time Warping) algorithm based on dynamic programming (DP) ideas, to solve the pronunciation of different lengths of the temp
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DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法。用于孤立词识别，DTW算法与HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。 -DTW (Dynamic Time Warping, dynamic time warping) algorithm
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动态规划算法的相关文档。动态规划算法可用于很多方面，比如立体匹配等。-Dynamic programming algorithm documentation. Dynamic programming algorithm can be used in many aspects, such as stereo matching.
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本文件为国外立体匹配算法解释的PPT文档，主要是立体匹配中的动态规划算法。里面有两个文件。-This document is to explain foreign PPT stereo matching documents, mainly in the dynamic programming stereo matching algorithm. There are two files.
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參考文獻「Rotation invariant non-rigid shape matching in cluttered scenes」and matlab code.
使用Dynamic Programming Shape Context.-「Rotation invariant non-rigid shape matching in cluttered scenes」and matlab code.
Using Dynamic Programming Shape Context.
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目录
1，搜索算法；
2，贪心算法；
3，动态规划；
4，最短路径；
5，最小生成树；
6，二分图的最大匹配；
7，-Contents 1, the search algorithm 2, the greedy algorithm 3, dynamic programming 4, the shortest path 5, the minimum spanning tree 6, maximum bipartite matching 7, ...
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DTW算法的程序，申请两个n*m的矩阵D、d,分别为累积距离和帧匹配距离。这里n和m为测试模版与参考模版的帧数。然后通过一个循环计算两个模版的帧匹配距离d。接下来进行动态规划，为每个格点 （i，j）都计算其三个可能的前续格点的累积距离D1，D2，D3。考虑到边界问题，有些前续格点可能不存在，因此加入一些判断条件最后利用最小值函数min()，找到三个前续格点的累积 距离作为累积距离，与当前帧的匹配距离d（i，j）相加，作为当前格点的累积距离。该计算过程一直达到格点（n，m），并将D（n，m）输出，
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在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。
本程序是DTW算法的实现-In isolated word speech recog
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在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。-Isolated word speech recognition, the most s
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解耦，恢复原信号，是一种双隐层反向传播神经网络，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，大学数值分析算法，通过虚拟阵元进行DOA估计，基于分段非线性权重值的Pso算法，利用matlab GUI实现的串口编程例子。- Decoupling, restore the original signal, Is a two hidden layer back propagation neural network, Particle image segment
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