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假近邻法(False Nearest Neighbor, FNN)计算嵌入维的Matlab程序
文件夹说明：
Main_FNN.m - 程序主函数，直接运行此文件即可
LorenzData.dll - 产生Lorenz时间序列
PhaSpaRecon.m - 相空间重构
fnn_luzhenbo.dll - 假近邻计算主函数
SearchNN.dll - 近邻点搜索
buffer_SearchNN_1.dll - 近邻点搜索缓存1
buffer_Search
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1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有:
(1)产生混沌时间序列(chaotic time series)
Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m
Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m
Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m
Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m
Duffin
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混沌工具箱
C-C方法计算时间延迟和嵌入维数
混沌时间序列预测-Chaos Toolbox CC method to calculate time delay and embedding dimension of chaotic time series prediction
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GP算法计算时间序列想空间重构的最佳嵌入维数和延迟时间-GP algorithm space reconstruction time series like the best embedding dimension and delay time
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算embedding dimension.
可檢驗時間序列數據的embedm fnn1 fnn2-embedding dimension
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混沌工具箱（matlab）:
产生混沌时间序列
求时延(delay time)
求嵌入维(embedding dimension)
求关联维(correlation dimension)
等等.....
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关于求混沌嵌入维的程序，matlab上运行-Embedding dimension of chaotic process
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嵌入维数自适应最小二乘支持向量机
状态时间序列预测方法
Condition Time Series Prediction Using Least Squares Support Vector Machine
with Adaptive Embedding Dimension
针对航空发动机状态时间序列预测中嵌入维数难于有效选取的问题, 提出一种基于嵌入维数自适应
最小二乘支持向量机( L SSVM ) 的预测方法。该方法将嵌入维数作为影响状态时间序列预测精度的重要参
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计算延迟时间t和嵌入维数m的matlab程序，该程序为转载，用于计算洛伦兹函数的程序-Calculate the delay time t and the embedding dimension m matlab program, the program is reproduced, the procedure used to calculate the Lorentz function
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使用matlab编写的用wolf法求Lyapunov指数的算法程序
假近邻法(False Nearest NeighborFNN)计算嵌入维的Matlab程序
一类基于奇异值分解的Lyapunov指数计算方法-Matlab program using Matlab prepared wolf method and the Lyapunov exponent of the false nearest neighbor algorithm program (False Nearest Nei
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用互信息求嵌入维数的matlab 该方法有效的计算嵌入维数-The method of the mutual information seeking embedding dimension matlab calculate the embedding dimension
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最小RMSE神经网络方法计算Lyapunov指数的matlab函数。-This M-file calculates Lyapunov exponents with minimum RMSE neural network. After estimation of network weights and finding network with minimum BIC, derivatives are calculated. Sum of logarithm of QR decomposition
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MATLAB非线性混沌工具箱：时间延迟、嵌入维、最大李雅指数级关联维、熵等参数。有了自己就不用编程了！-The MATLAB nonlinear chaotic toolbox: the time delay, embedding dimension, maximum Josephine exponential correlation dimension, entropy and other parameters. With their own without programming!
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本程序是应用曹氏法解决混沌时间序列的嵌入维数，用C++编写，并编写出matlab接口，生成cao.dll文件，利用程序中的caoshi_method.m文件就可以在matlab环境下快速计算出嵌入维数。-the programme can compute embedding dimension
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本算例是基于G_P算法阿德matlab程序，可以计算时间序列的嵌入维数和关联维数。-The study is based on G_P algorithm Adelaide matlab program can calculate embedding dimension and correlation dimension time series.
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cao方法求系统的嵌入维数，经测可用，可以为他人研究参考(The Cao method can get the embedding dimension of the system, and it can be used for reference by others.)
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