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这是用matlab编写人脸检测软件，是用的adaboost算法，参考价值还是很高的-using Matlab is prepared Face detection software is used adaboost algorithm, reference value or high
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基于ADABOOST算法的人脸检测matlab程序-the face detection matlab program based on ADABOOST algorithm
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基于adaboost的人脸检测算法,包括训练，修改了数据读取结构，降低了内存需求-Based on adaboost face detection algorithms, including training, to modify the data read structure, reducing the memory requirements
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人脸识别，基于MATLAB的一个人脸识别训练样本-recognition of face
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Face detection project based on Adaboost algorithum.
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本程序在MATLAB中调用了OpenCV的AdaBoost检测器实现了人脸检测，还可用来学习MATLAB中调用C/C++代码的方法，研究人脸识别和希望熟悉MATLAB的同志们不妨试一试。-This procedure is called in MATLAB, OpenCV the AdaBoost detector implemented face detection, can also be used to learn MATLAB to call C/C++ code used to stu
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基于ADABOOST的人脸检测程序，有分类器训练和测试-face detection based on adaboost
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1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。
参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005
2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割
参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》
C. Rother 2004
3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码
4 虹膜识别程序
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pca+svm 与pca +adaboost 人脸检测，里面包含有程序的详细说明-pca+svm, pca+adaboost people face detection, which contains a detailed descr iption of the program
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基于adaboost的人脸检测算法的matlab实现过程，希望对需要的朋友有帮助-Face detection based on adaboost algorithm matlab process, hope to help to friends
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人脸检测代码，用matlab编写而成。方法：adaboost学习器学习法-Face detection code, compiled using matlab. Methods: AdaBoost learning machine learning method
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人脸检测代码，用matlab编写而成。方法：adaboost学习器学习法-Face detection code, compiled using matlab. Methods: AdaBoost learning machine learning method
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人脸检测代码，使用adaboost学习器学习法编写，用matlab编程-Face detection code, compiled using matlab. Methods: AdaBoost learning machine learning method
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DeepLearnToolbox_CNN_lzbV2.0
深度学习,卷积神经网络,Matlab工具箱
参考文献:
[1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006
[2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998
[3] https://github.com/rasmusberg
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CNN - 主程序
参考文献:
[1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006
[2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998
[3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox
作者：陆振波
电子
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[原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载
作者: 陆振波
毕业院校：海军工程大学，船舶与海洋工程(水声工程)，博士
精通方向：信号处理，图像处理，人工智能，模式识别，支持向量机，深度学习，机器学习，机器视觉，群体智能，非线性与混沌，Matlab与VC++混编，大数据
擅长技能：团队激励，战略规划，企业文化，组织架构，C，C++，Matlab，OpenCV，并行计算，图像处理，智能视觉，卷积神经网络，人脸检测，行
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