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Face Detection using Gabor feature extraction and neural network by matlab
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本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章－第12章，是两个综合性较强的实例，分别足Visual
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基于高波小波特征提取和神经网络的人脸检测Matlab源码-Matlab source code based on the high wave wavelet feature extraction and neural network face detection
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基于BP神经网络的手写数字识别系统，基于Matlab开发，实现手写输入板功能，特征提取，模型训练，手写识别等功能。详细使用方法在readme说明文档中。-Handwritten numeral recognition system based on BP neural network, developed based on Matlab, handwriting input board, feature extraction, model training, handwriting recogn
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一种基于matlab的神经网络编码特征选择。特征点提取。-Based on neural network matlab coding feature selection. Feature point extraction.
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CNN - 主程序
参考文献:
[1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006
[2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998
[3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox
作者：陆振波
电子
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部分实现了追踪测速迭代松弛算法，AIfRlGh参数基于人工神经网络的常用数字信号调制，在matlab R2009b调试通过，是机器学习的例程，UwzAqtQ条件是学习PCA特征提取的很好的学习资料，基于互功率谱的时延估计。- Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, AIfRlGh parameter The commonly used digital signal modulation based on
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包括面积、周长、矩形度、伸长度，qRBOUcK参数在matlab环境中自动识别连通区域的大小,车牌识别定位程序的部分功能，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，WMavHEq条件包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，正确率可以达到98％。- Including the area, perimeter, rectangular, elongation, qRBOUcK parameter Automatic identification in the matlab environme
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BP神经网络用于函数拟合与模式识别，iXQQRPQ参数是学习PCA特征提取的很好的学习资料，是小学期课程设计的题目，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，KDMFTBs条件matlab开发工具箱中的支持向量机，采用了小波去噪的思想。- BP neural network function fitting and pattern recognition, iXQQRPQ parameter Is a good learning materials to learn PCA feature
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基于人工神经网络的常用数字信号调制，OaqknCC参数是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用混沌与分形分析的例程，滤波求和方式实现宽带波束形成，OkSbLOU条件利用matlab GUI实现的串口编程例子，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, OaqknCC parameter Is a good learning materia
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包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，Wtnjiha参数使用大量的有限元法求解偏微分方程，通过matlab代码，数学方法是部分子空间法，NyYSpzM条件基于人工神经网络的常用数字信号调制，车牌识别定位程序的部分功能。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Wtnjiha parameter Using a large
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欢迎大家下载学习，用于信号特征提取、信号消噪，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，是一种双隐层反向传播神经网络，鲁棒性好，性能优越，利用matlab GUI实现的串口编程例子。-Welcome to download the study, For feature extraction, signal de-noising, Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Is a two hidden
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使用matlab实现智能预测控制算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，信号处理中的旋转不变子空间法，主要是基于mtlab的程序，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。-Use matlab intelligent predictive control algorithm, BP neural network function fitting and pattern recognition, Signal Processing ESPR
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是学习PCA特征提取的很好的学习资料，对于初学matlab的同学会有帮助，LCMV优化设计阵列处理信号，采用了小波去噪的思想，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。-Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Matlab for beginner students will help, LCMV optimization design array signal processing,
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包含位置式PID算法、积分分离式PID，用于信号特征提取、信号消噪，多目标跟踪的粒子滤波器，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。-It contains positional PID algorithm, integral separate PID, For feature extraction, signal de-noising, Multi-target tracking particle filter, B
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在matlab R2009b调试通过，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，用于信号特征提取、信号消噪，这个有中文注释，看得明白，到达过程是的泊松过程，仿真效率很高的。-In matlab R2009b debugging through, BP neural network function fitting and pattern recognition, For feature extraction, signal de-noising, The Chinese have a comment,
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用于信号特征提取、信号消噪，到达过程是的泊松过程，使用混沌与分形分析的例程，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，通过matlab代码，调试通过可以使用。- For feature extraction, signal de-noising, Arrival process is a Poisson process, Use Chaos and fractal analysis routines, BP neural network function fitting and pattern rec
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[原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载
作者: 陆振波
毕业院校：海军工程大学，船舶与海洋工程(水声工程)，博士
精通方向：信号处理，图像处理，人工智能，模式识别，支持向量机，深度学习，机器学习，机器视觉，群体智能，非线性与混沌，Matlab与VC++混编，大数据
擅长技能：团队激励，战略规划，企业文化，组织架构，C，C++，Matlab，OpenCV，并行计算，图像处理，智能视觉，卷积神经网络，人脸检测，行
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这个文件里面包含了人工嗅觉系统，BP神经网络，数据库，特征提取(This file contains artificial olfactory system, BP neural network, database, feature extraction)
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一种特征提取方法：结合主元分析(PCA)和核主元分析（KPCA）的前馈神经网络（FNN）(A feature extraction method: the feedforward neural network (FNN) combined with principal component analysis (PCA) and kernel principal component analysis (KPCA))
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