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Medoidshift
- 中心点漂移是一种非监督聚类算法（与k-means算法相似，但应用范围更广些),可用于图像分割，基于Matlab实现的源码。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm(similar to k-means algorithm, but can be used in border application fields), can be used for image segmentation. Included is the Matlab
K-MEANS
- 基于MATLAB的k-means算法 较好的解决了图像分类聚类的问题
KMEANS
- K-Mean聚类算法，对各种格式的图像进行分层聚类。-This is a K-Mean culstering aligroam.
K-Means-Color-Reduction
- 基于K-MEANS的图像退色算法。平台为MATLAB6.5及以上。-Based on the K-MEANS algorithm image fade
imgkmeans
- 将K均值算法用于图像分割,输入的是彩色图像,转换为灰度图像进行分割,输出结果为灰度图像.利用灰度做为特征对每个像素进行聚类,由于光照等原因,有时应该属于一个物体的像素,其灰度值也会有很大的差别,可能导致对该像素的聚类发生错误.在分割结果中,该物体表面会出现一些不同于其它像素的噪声点,因此,算法的最后,对结果进行一次中值滤波,以消除噪声,达到平滑图像的作用-The K means algorithm for image segmentation, the input is a color imag
kmeans_zp
- 使用K-MEANS算法进行图像的分割，并且有详细的语句注释-K-MEANS algorithm using image segmentation, and a detailed statement notes
kmeansimagesegmentation
- k-means算法实现图像分割 根据输入的类别数量来计算类别平均值-k-means algorithm for image segmentation This program gets an image and the desired number of partitions and finds the means of the different classes and provides a classified image.
Matlab-image-K-means-
- 基于matlab的图像K均值聚类算法程序-Matlab image K-means clustering algorithm
kmeans_gray
- 中值滤波的matlab实现,根据K-means算法对图像进行滤波等功能-The K-means filte base on matlab.
K-means
- 聚类算法 K-means 数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则 该代码针对图像的分类-Some distance K-means clustering algorithm to the data points as a prototype optimization objective function, using the function for extreme methods to adjust the rules to get the cod
k-means
- k-means算法，聚类算法，有图像聚类实例。聚类经典算法-k-means algorithm, clustering algorithm, image clustering instance. Clustering classical algorithm
[emuch.net]K-means
- 简易k-means聚类算法实例，针对二维数据，自带简易数据矩阵，分析结果有输出图像。-Simple k-means clustering algorithm example, for two-dimensional data, comes with simple data matrix, analysis results output image.
fruitvegtablerecognition_svm
- 基于K-means算法和SVM算法对不同种类的水果蔬菜图像进行分类识别，算法识别率较高。- Classifying a variety of fruits and vegetables images by using K-means algorithm and SVM.
K-Means-Clustering-and-PCA
- 此代码为matlab代码，分为两个部分。第一部分实现K均值聚类算法应用它来压缩图像。在第二部分中，你将使用主成份分析法pca来实现人脸图像的低维表示。 -This code for the matlab code, is divided into two parts. The first part of the implementation of the K means clustering algorithm to compress the image. In the second par
K-means
- 一种k-means聚类算法的图像分割例程，很好用。里面包括主函数和子函数的m文件以及使用的图片。-One kind of k-means clustering image segmentation algorithm routines, very good use. Which includes the main functions and subroutines m documents and pictures used.
k-means
- 此代码可以对图像很好的聚类，文件里面有原始图像，也有聚类后的图像，聚类的效果挺好的，大家可以看看(This code can make a good clustering of images. In the file, there are original images, and there are also images of clustering. The effect of clustering is good. You can have a look at it)
1、K-means学习
- K-means算法MATLAB仿真，利用一副图像作为数据实现K聚类算法仿真(K-means algorithm, MATLAB simulation)
AnalysisKSVDbox
- K-SVD可以看做K-means的一种泛化形式，K-means算法总每个信号量只能用一个原子来近似表示，而K-SVD中每个信号是用多个原子的线性组合来表示的。 K-SVD通过构建字典来对数据进行稀疏表示，经常用于图像压缩、编码、分类等应用。(K-SVD can be regarded as a generalized form of K-means. The total K-means algorithm can only approximate one signal for each sem
1、K-means学习
- 用k-meas算法对图片聚类,根据图像的颜色，聚类成若干类(Using k-means algorithom to clustering a picture)
基于 K-means 聚类算法的图像区域分割
- 本程序使用matlab软件，实现了基于K-means聚类算法的图像分割。(Image split based on K-means was done by using Matlab.)